Илон Маск перевозит электростанцию в США для питания своих ИИ-систем
- AlexT
- 06-июл-2025, 08:00
- 0 комментариев
- 5 просмотров
Компания xAI, основанная Илоном Маском, продолжает активно развивать собственные центры обработки данных для обучения и работы искусственного интеллекта. Для этого требуются колоссальные объёмы электроэнергии. Чтобы справиться с растущим спросом, Маск решил перевезти купленную за границей электростанцию в Соединённые Штаты. Эту информацию сначала озвучил аналитик SemiAnalysis Дилан Патель, а позднее её подтвердил и сам бизнесмен.
Сейчас у xAI уже есть один из самых мощных суперкомпьютеров — Colossus, в котором используется порядка 200 тысяч графических ускорителей Nvidia поколения Hopper. По оценкам специалистов, этот вычислительный комплекс потребляет около 300 мегаватт электроэнергии, и обеспечение его бесперебойной работой уже стало серьёзной задачей для компании.
В ближайшем будущем нагрузка вырастет в разы. xAI планирует разместить около миллиона ИИ-ускорителей нового поколения в новом дата-центре. Предполагается, что такие мощности могут потреблять до 1,4 гигаватта электроэнергии — этого объёма хватило бы для снабжения электричеством почти двух миллионов жилых домов.
Кроме самих ускорителей, энергию потребляют процессоры, модули памяти DDR5, накопители, коммуникационное оборудование, системы охлаждения и кондиционирования воздуха. Значительную часть энергии теряется в источниках питания и при работе вспомогательных систем.
Сегодня xAI владеет дата-центром в Мемфисе, где уже установлено порядка 200 тысяч ускорителей. Для их работы используется 35 газовых турбин, которые вырабатывают до 420 мегаватт энергии. Также применяется система накопления Tesla Megapack. На месте бывшего промышленного завода компания создала инфраструктуру, которая позволяет не только подключить графические ускорители Nvidia, но и обслуживать сопутствующее оборудование.
Когда число ИИ-ускорителей вырастет до миллиона, общая потребляемая мощность может достигнуть 1–1,4 гигаватта в зависимости от модели ускорителей (например, B200, GB200, B300, GB300) и их конфигурации.
Солнечные электростанции в одиночку не способны круглосуточно обеспечивать такими объёмами энергии столь крупный ЦОД. Для этого потребовалась бы сеть солнечных панелей, генерирующих несколько гигаватт, и масштабные аккумуляторные комплексы для хранения энергии — такие проекты пока экономически и технически сложно реализовать быстро.
На практике чаще всего применяются парогазовые установки, которые могут работать на природном газе и выдавать от нескольких мегаватт до более тысячи мегаватт энергии. Строительство таких станций обычно занимает несколько лет и позволяет постепенно наращивать объёмы производства электроэнергии с интеграцией в существующую энергосистему.
Существуют и альтернативы — например, атомная генерация. Один реактор может выдавать до 1000 мегаватт без прямых выбросов углекислого газа. Однако процесс согласования, проектирования и строительства атомной станции растягивается на 7–10 лет, что делает этот вариант слишком долгим для решения оперативных задач xAI. Вряд ли Маск покупал за границей именно атомную станцию — скорее всего, речь идёт о парогазовой электростанции или её частях.
Уже сейчас дата-центр компании работает на собственной энергии и закупает часть объёмов у сторонних поставщиков. Новый объект, скорее всего, будет использовать такую же комбинированную схему.
Основная причина покупки готовой станции за границей заключается в экономии времени. Получить разрешения на строительство новой генерации в США — сложный и длительный процесс. Перевозка уже готового оборудования позволяет быстрее запустить новые мощности и покрыть растущие потребности дата-центра.
Развитие искусственного интеллекта требует не только больших вычислительных мощностей и талантливых инженеров, но и надёжной энергетической инфраструктуры. История с приобретением и перевозкой электростанции ещё раз подчёркивает, что энергетика становится ключевым фактором при строительстве современных дата-центров и суперкомпьютеров.