Google Gemini отказался играть в шахматы с Atari 2600, опасаясь поражения
- AlexT
- 16-июл-2025, 09:00
- 0 комментариев
- 11 просмотров
Чат-бот Google Gemini неожиданно отказался от шахматной партии с древней игровой приставкой Atari 2600, узнав о том, что она уже сумела обыграть другие известные ИИ — OpenAI ChatGPT и Microsoft Copilot.
Инициатор необычного эксперимента — инженер Роберт Карузо, который ранее организовал матчи между Atari Chess и современными ИИ-моделями ChatGPT и Copilot. Решение проверить возможности Google Gemini выглядело логичным продолжением проекта, ведь если первые два бота связаны с платформой OpenAI, то Gemini — это совершенно другая мультимодальная большая языковая модель от Google.
В начале обсуждения партии Gemini уверенно заявил, что без труда победит Atari Chess, подчеркнув, что древняя игра «даже близко не сопоставима с мощью современных языковых моделей». По словам чат-бота, его способности ближе к профессиональному шахматному движку, способному просчитывать миллионы ходов вперёд и анализировать огромное количество позиций.
Однако инженер напомнил, что до него в похожей уверенности были и ChatGPT с Copilot, но они всё же потерпели поражение от устаревшего игрового движка Atari 2600 Video Chess. Этот аргумент изменил настрой Google Gemini — чат-бот признал, что переоценил свои шахматные возможности, и отметил, что игра против Atari может оказаться гораздо сложнее, чем казалось изначально. В итоге Gemini решил, что самым «эффективным и рациональным решением» будет отказ от поединка.
Примечательно, что старая консоль Atari 2600 с процессором всего 1,19 МГц и оперативной памятью в 128 КБ оказалась настолько грозным соперником, что ИИ от Google даже не сделал первого хода. Впрочем, эксперимент показал и сильную сторону современных ИИ — умение вовремя оценить собственные пределы.
По словам Роберта Карузо, такие проверки в реальных условиях важны не только для развлечения, но и для повышения надёжности ИИ. По мнению инженера, возможность честно признавать свои ограничения помогает искусственному интеллекту становиться безопаснее и более предсказуемым инструментом, особенно там, где ошибки могут привести к серьёзным последствиям.