Учёные из Токийского университета науки представили технологию LatentCSI, которая позволяет превращать сигналы Wi-Fi в детализированные изображения помещений и объектов внутри них.

Обычные радиоволны Wi-Fi отражаются от стен, мебели и людей, формируя данные о пространстве — так называемую информацию о состоянии канала (Wi-Fi CSI). Ранее на их основе можно было строить лишь схематичные эскизы, требующие больших вычислительных мощностей.

Новая методика использует диффузионные модели искусственного интеллекта. Исследователи научились переводить Wi-Fi CSI не напрямую в изображение, а в скрытое «латентное пространство» — универсальное представление объектов, с которым работает ИИ. Далее эти данные обрабатываются обученной моделью Stable Diffusion 3, способной восстанавливать реалистичные изображения с деталями и текстурами.

Чтобы повысить точность, систему предварительно обучают на фотографиях самого помещения. После этого она может «достраивать» картину: определять количество людей в комнате, их расположение и взаимодействие с предметами.

Технология пока существует в лабораторном формате, но уже вызывает вопросы о конфиденциальности. Теоретически она может использоваться для скрытого наблюдения, хотя сейчас речь идёт лишь о научном эксперименте. Аналогичные попытки предпринимались и раньше: например, итальянские исследователи учились идентифицировать людей по искажениям Wi-Fi-сигнала, а американские — создавать на его основе системы «зрения» для роботов.