Nvidia договорилась о масштабном сотрудничестве с ИИ-стартапом Poolside: компания заплатит $6 млрд за неисключительную лицензию на платформу Model Factory, используемую для разработки и обучения нейросетей. Одновременно Nvidia предложит работу 109 специалистам Poolside и отдельно инвестирует в стартап ещё $1 млрд при предварительной оценке бизнеса в $12 млрд. При этом полноценного поглощения не произойдёт — Poolside продолжит существовать как самостоятельная компания, а её основатели сохранят свои должности.

Сделка должна усилить собственное направление открытых ИИ-моделей Nvidia. Компания развивает семейство Nemotron и стремится активнее конкурировать в сегменте open-weight моделей, где сильные позиции заняли китайские разработчики. Для Nvidia соглашение интересно не только программными технологиями Poolside: переход большой части команды даст ей специалистов, которые уже имеют практический опыт создания крупных моделей и организации их обучения на масштабных GPU-кластерах.

$6 млрд платят не за покупку Poolside

Несмотря на внушительную сумму, Nvidia не становится владельцем стартапа. Согласно письму Poolside инвесторам, на которое ссылаются источники, $6 млрд предназначены именно за лицензию на технологии компании.

Лицензия будет неисключительной. Это существенное условие: Poolside сохранит права на Model Factory и сможет продолжать использовать платформу самостоятельно или предоставлять доступ к ней другим компаниям. Nvidia, таким образом, получает технологии, но не монопольный контроль над ними.

Ещё $1 млрд Nvidia собирается вложить непосредственно в Poolside. Инвестиция проводится исходя из предварительной оценки стартапа в $12 млрд. Это отдельная часть соглашения, не входящая в лицензионные $6 млрд.

Полученные за лицензию средства Poolside планирует распределить между инвесторами до конца 2027 года.

Почти вся техническая команда получила предложения от Nvidia

Не менее интересна кадровая часть соглашения. Nvidia предложит работу 109 сотрудникам Poolside, связанным с разработкой открытой модели Laguna и инфраструктуры Model Factory. Однако на данный момент корректнее говорить именно о предложениях: публично не подтверждено, что все 109 специалистов их примут.

Масштаб потенциального перехода хорошо виден на фоне общей численности технической команды стартапа. Генеральный директор Poolside Эйсо Кант ранее рассказывал, что непосредственно над моделью работали менее 70 человек, а суммарное число инженеров и исследователей составляло менее 115 сотрудников.

При этом три сооснователя Poolside остаются в компании. В обращении к инвесторам отдельно подчёркивается, что договорённость с Nvidia не является ни приобретением стартапа, ни классическим acquihire — покупкой компании преимущественно ради её специалистов.

Формально Poolside сохранит независимость, однако в случае принятия предложений большинством специалистов кадровая структура компании, очевидно, существенно изменится.

Что представляет собой Model Factory

Главным технологическим активом в соглашении стала не отдельная языковая модель, а Model Factory — инфраструктурная платформа Poolside для создания ИИ-моделей.

Система охватывает значительную часть производственного цикла: подготовку и очистку данных, устранение дубликатов, смешивание датасетов, обучение, автоматизированную оценку промежуточных результатов, обучение с подкреплением, сравнение архитектур и последующий перенос весов моделей в инфраструктуру инференса. Для управления вычислительными заданиями на больших GPU-кластерах используется Kubernetes.

Иными словами, Nvidia получает доступ не просто к готовой нейросети, а к технологическому конвейеру, позволяющему создавать и совершенствовать модели.

По заявлениям Poolside, оптимизация Model Factory позволила значительно ускорить некоторые процессы. Например, операции дедупликации данных, ранее занимавшие более недели, удалось автоматизировать, а развёртывание новых экспериментов сократить с нескольких недель до менее часа, а в отдельных случаях — примерно до десяти минут. Эти показатели заявлены самой Poolside и не являются результатами независимого тестирования.

Poolside уже создала крупную открытую модель Laguna

Возможности своей инфраструктуры стартап продемонстрировал при разработке семейства Laguna.

Laguna M.1 построена на архитектуре Mixture of Experts и содержит 225 млрд параметров, из которых при выполнении запроса активируются около 23 млрд. По данным Poolside, обучение модели с нуля потребовало обработки 30 трлн токенов и использования 6144 связанных между собой ускорителей Nvidia поколения Hopper.

Сама Model Factory, по информации компании, способна управлять вычислительными задачами на инфраструктуре, включающей порядка 10 тыс. ускорителей Nvidia H200.

Поэтому сотрудничество сторон выглядит довольно естественно. Poolside создаёт модели и инфраструктуру практически полностью вокруг оборудования Nvidia, а производитель GPU теперь получает доступ к накопленным стартапом технологиям и может привлечь инженеров, которые уже умеют эффективно работать с крупными вычислительными кластерами.

Nvidia хочет сильнее конкурировать на рынке открытых моделей

Соглашение интересно ещё и тем, что Nvidia постепенно превращается из поставщика аппаратного обеспечения в самостоятельного разработчика полноценного ИИ-стека.

Компания развивает семейство моделей Nemotron и стремится укрепить позиции в сегменте открытых моделей. Одной из целей сотрудничества с Poolside называется создание конкурентоспособных американских open-weight решений, способных соперничать в том числе с быстро развивающимися китайскими моделями.

Для Nvidia это стратегически важное направление. Открытые модели позволяют компаниям запускать ИИ в собственной инфраструктуре, адаптировать его под конкретные задачи и в большей степени контролировать процесс эксплуатации.

Получение Model Factory и специалистов Poolside потенциально может ускорить разработку таких систем. При этом пока не раскрыто, каким именно образом Nvidia собирается интегрировать технологии стартапа в существующую экосистему NeMo и Nemotron.

Poolside не смогла получить гигантский вычислительный кластер

Сделка одновременно показывает, насколько капиталоёмкой стала разработка передовых ИИ-моделей.

В письме инвесторам Poolside рассказала, что в конце прошлого года у компании было всего около шести недель на привлечение $2 млрд. Деньги требовались для оплаты кластера из 40 тыс. ускорителей Nvidia GB300, который должен был стать доступен в январе.

Стартап не успел собрать необходимое финансирование, и вычислительные мощности достались другому заказчику.

По оценке самой Poolside, даже кластер из 10–20 тыс. таких ускорителей позволил бы создать модель, способную конкурировать с передовыми системами. Однако для следующего поколения моделей, считают в компании, могут потребоваться вычислительные комплексы более чем на порядок крупнее.

Ограничением становятся уже не только деньги. Необходимо найти подходящие центры обработки данных, обеспечить их электроэнергией, охлаждением и физическим пространством для огромного количества оборудования.

Именно здесь преимущества Nvidia становятся особенно заметными. В отличие от небольших ИИ-лабораторий, производитель сам контролирует ключевую аппаратную платформу, на которой сегодня обучается значительная часть передовых моделей.

Nvidia уже использовала похожую схему с Groq и Enfabrica

Соглашение с Poolside — не первый случай, когда Nvidia получает технологии и специалистов без полноценной покупки компании.

Ранее аналогичная схема использовалась при сотрудничестве с разработчиком ИИ-ускорителей Groq. По сообщениям источников, Nvidia заплатила около $20 млрд за лицензирование технологий компании и привлекла её ведущих специалистов, тогда как сама Groq сохранила независимость.

Ещё одна подобная договорённость была достигнута с разработчиком сетевых решений для ИИ-инфраструктуры Enfabrica. Её стоимость оценивалась примерно в $900 млн.

Во всех трёх случаях Nvidia получила неисключительные лицензии, а компании продолжили существовать отдельно.

Такая схема позволяет быстро получить доступ одновременно к интеллектуальной собственности и специалистам, не проводя классическое поглощение. Кроме того, подобные соглашения потенциально могут сталкиваться с меньшим объёмом регуляторных процедур, хотя это не означает автоматического отсутствия внимания со стороны антимонопольных органов.

Poolside предстоит определиться с дальнейшим направлением

После соглашения возникает очевидный вопрос: чем станет заниматься Poolside, если значительная часть её специалистов действительно перейдёт в Nvidia?

Пока руководство не раскрывает обновлённую стратегию компании. При этом неисключительный характер лицензии позволяет Poolside продолжать развивать Model Factory или лицензировать платформу другим разработчикам.

Одновременно компания всё больше смотрит в сторону научных применений искусственного интеллекта. В письме инвесторам руководство Poolside рассуждает о будущем, в котором способности уровня человека постепенно станут массовым товаром благодаря открытым моделям, тогда как особую ценность будут представлять задачи, требующие связи ИИ с реальными экспериментами. В качестве одного из наиболее перспективных направлений компания рассматривает использование искусственного интеллекта для научных открытий.

Nvidia получает гораздо больше, чем просто программную лицензию

Формально центральная часть соглашения довольно проста: $6 млрд за неисключительный доступ к Model Factory и ещё $1 млрд инвестиций в Poolside. Однако практическая ценность сделки значительно шире.

Nvidia получает готовую инфраструктуру разработки крупных моделей, накопленный опыт её эксплуатации на тысячах собственных ускорителей и возможность привлечь более сотни специалистов, непосредственно участвовавших в создании этой системы и моделей Laguna.

Poolside, в свою очередь, получает огромный объём капитала, сохраняет независимость, основателей и право распоряжаться собственной технологией.

При этом многие детали пока остаются неизвестными. Nvidia и Poolside публично не раскрыли полный текст соглашения, сроки действия лицензии, конкретный объём передаваемой интеллектуальной собственности и число сотрудников, которые в итоге примут предложения о переходе. Поэтому называть произошедшее фактической покупкой Poolside пока некорректно.

Но сама конструкция сделки хорошо отражает изменения на рынке искусственного интеллекта: ценность сегодня представляют уже не только готовые модели, но и команды, программные конвейеры и практический опыт управления огромными вычислительными мощностями. Nvidia, контролирующая ключевую аппаратную платформу современной ИИ-индустрии, явно намерена укрепить позиции и на остальных уровнях этого технологического стека.