Китайский производитель Shenzhen Suqiao Intelligent Technology предложил покупателям необычную модификацию GeForce RTX 5090, объём видеопамяти которой якобы увеличен с обычных 32 до внушительных 96 Гбайт. Такой ускоритель появился на Alibaba по цене $3888. Если заявленные характеристики соответствуют действительности, карта может представлять особый интерес не столько для игр, сколько для локального запуска и обучения моделей искусственного интеллекта.

Однако воспринимать предложение как обычную серийную RTX 5090 с утроенной памятью пока не стоит. В опубликованных характеристиках есть явные технические противоречия: продавец упоминает GDDR6X со скоростью 14 Гбит/с, хотя стандартная RTX 5090 использует GDDR7. Поэтому сама возможность создания 96-гигабайтной модификации выглядит технически реалистично, но конкретная представленная конфигурация требует независимой проверки.

Зачем RTX 5090 понадобились 96 Гбайт памяти

Стандартная GeForce RTX 5090 оснащается 32 Гбайт памяти GDDR7. Для современных игр такого объёма более чем достаточно, однако задачи искусственного интеллекта способны предъявлять совершенно другие требования.

При локальной работе с крупными нейросетевыми моделями именно объём VRAM нередко становится главным ограничением. Поэтому увеличение памяти до 96 Гбайт способно сделать потребительский графический процессор значительно привлекательнее для ИИ-задач, профессиональных вычислений и экспериментов с большими моделями.

Именно высокий спрос на подобное оборудование стимулирует появление необычных китайских модификаций. Ранее энтузиасты и небольшие производители уже экспериментировали с RTX 5080 на 32 Гбайт, RTX 4090 и RTX 3090 на 48 Гбайт.

Появлялись даже сообщения о возможной RTX 5090 со 128 Гбайт памяти, хотя вариант на 96 Гбайт выглядит гораздо реалистичнее с технической точки зрения.

Это уже не совсем «гаражная» переделка

В данном случае интерес вызывает и сам продавец. Shenzhen Suqiao Intelligent Technology занимается выпуском ускорителей, материнских плат и серверного оборудования более десяти лет.

Поэтому представленное устройство правильнее рассматривать не как единичный эксперимент энтузиаста с паяльной станцией, а как специализированную модификацию OEM/ODM-производителя.

Для размещения увеличенного количества микросхем памяти компания могла разработать собственную печатную плату, предусматривающую установку чипов с обеих сторон.

При этом остаётся открытым вопрос происхождения самих графических процессоров GB202. Они могли быть получены отдельно либо сняты с обычных GeForce RTX 5090.

Почему 96 Гбайт технически возможны

Сама цифра в 96 Гбайт не выглядит фантастической.

Профессиональная RTX Pro 6000 Blackwell также построена на графическом процессоре семейства GB202 и оснащается именно 96 Гбайт памяти GDDR7. В её случае используются 32 микросхемы ёмкостью по 3 Гбайт, что в сумме и обеспечивает необходимый объём.

Следовательно, при наличии подходящей печатной платы и необходимых компонентов создать ускоритель на базе GB202 с таким количеством памяти принципиально возможно.

Но одной установки дополнительных микросхем недостаточно. Потребуется заставить графический процессор и программное обеспечение корректно распознавать изменённую конфигурацию.

Без модифицированной прошивки не обойтись

Подобные переделки требуют серьёзных изменений не только аппаратной части.

Графическая карта должна корректно определить новый объём VRAM, поэтому необходима совместимая прошивка, а в некоторых случаях — дополнительные программные модификации.

Такая практика уже применялась при создании RTX 4090 с 48 Гбайт памяти. Энтузиастам удалось модифицировать программную часть ускорителя таким образом, чтобы карта могла работать с нестандартной конфигурацией VRAM.

В случае RTX 5090 ситуация потенциально могла упроститься после сообщений об утечке соответствующих компонентов прошивки. Это могло открыть производителям модифицированных ускорителей дополнительные возможности для экспериментов с Blackwell.

В описании обнаружилось серьёзное противоречие

Самая подозрительная часть предложения Suqiao — спецификация памяти.

В карточке товара указана GDDR6X со скоростью 14 Гбит/с. Для заявленной 96-гигабайтной конфигурации такие характеристики практически не сходятся.

Micron выпускала микросхемы GDDR6X ёмкостью до 2 Гбайт. Даже если установить 32 таких чипа, получить 96 Гбайт невозможно. Кроме того, для GDDR6X характерны значительно более высокие скорости передачи данных — примерно от 19 до 24 Гбит/с.

Заявленные продавцом 14 Гбит/с гораздо больше напоминают характеристики обычной GDDR6.

Это может быть банальной ошибкой при заполнении карточки товара. Однако до появления подробного технического разбора или независимого тестирования нельзя исключать и другие варианты.

Цена выглядит особенно заманчиво

Suqiao оценила необычную RTX 5090 в $3888. Для ускорителя с заявленными 96 Гбайт памяти предложение выглядит крайне агрессивным.

Другие похожие решения на Alibaba могут стоить около $5900, а некоторые кастомные RTX 5090 на американском рынке продаются примерно от $6000.

Профессиональные ускорители с 96 Гбайт памяти находятся уже в совершенно другой ценовой категории. Поэтому потенциальная возможность получить GPU класса RTX 5090 с таким объёмом VRAM менее чем за $4000 действительно способна заинтересовать специалистов, работающих с нейросетями.

Главное — дождаться независимых тестов

История с 96-гигабайтной RTX 5090 хорошо показывает, насколько быстро рынок ИИ меняет отношение к потребительским видеокартам. Если раньше необычные модификации с увеличенной памятью представляли интерес преимущественно для энтузиастов, сегодня большой объём VRAM имеет вполне практическую ценность.

Технически создать RTX 5090 с 96 Гбайт памяти возможно, а существование профессиональной Blackwell-карты с аналогичным объёмом это подтверждает. Но противоречивое описание конкретной модели Suqiao пока не позволяет однозначно утверждать, что покупателю действительно предлагают именно заявленную конфигурацию.

Поэтому главной интригой теперь становятся независимые тесты. Они должны показать не только реальные 96 Гбайт VRAM, но и используемый тип памяти, пропускную способность, стабильность модифицированной прошивки и производительность в ИИ-задачах.