Китайская корпорация Tencent представила новую флагманскую модель искусственного интеллекта Hy4, призванную усилить позиции компании на стремительно развивающемся рынке генеративного ИИ. Разработка получила 770 млрд параметров, поддержку обработки изображений и расширенные возможности логического анализа. Модель распространяется с открытыми весами, что позволяет разработчикам использовать её в собственных проектах с учётом условий лицензирования.

Hy4 ориентирована не только на общение с пользователями, но и на выполнение сложных практических задач: программирование, анализ графиков, математические вычисления и автоматизацию рабочих процессов. Tencent уже интегрировала новинку в корпоративную платформу WorkBuddy и заявила о заметном превосходстве над предыдущим поколением. По результатам внутренних испытаний модель смогла конкурировать с решениями DeepSeek, Moonshot AI и Z.ai, хотя по отдельным направлениям пока уступает наиболее продвинутым закрытым ИИ-системам.

Почти втрое больше параметров и новые возможности

Одним из главных изменений стало существенное увеличение масштаба нейросети. Если предыдущая Hy3 насчитывала 295 млрд параметров, то новая Hy4 получила уже 770 млрд — примерно в 2,6 раза больше.

Расширение архитектуры сопровождалось увеличением объёма обучающих данных и совершенствованием механизмов обработки информации.

Особое внимание разработчики уделили мультимодальности. Теперь система способна работать не только с текстовыми запросами, но и с визуальной информацией. В частности, Hy4 может распознавать содержимое изображений, интерпретировать диаграммы, анализировать графики и использовать полученные данные для решения математических задач.

Такие возможности делают модель перспективной для аналитических систем, корпоративных помощников и инструментов автоматизации, которым необходимо одновременно работать с документами, текстом и изображениями.

Конкуренция с DeepSeek, Kimi и другими китайскими моделями

Tencent утверждает, что Hy4 стала одной из наиболее производительных моделей с открытыми весами в своём классе.

Согласно представленным результатам тестирования, новинка превзошла предыдущую версию по 12 категориям, включая программирование, самостоятельное выполнение последовательных действий и автоматизацию рабочих процессов.

В сравнительных испытаниях Hy4 опередила GLM-5.3 от Z.ai и DeepSeek-V4.1-Flash-1017, продемонстрировав результаты, сопоставимые с Moonshot Kimi K3.1 Pro.

При этом говорить о безусловном лидерстве пока преждевременно. Наиболее совершенные закрытые модели сохраняют преимущество в отдельных сложных сценариях, среди которых продолжительная разработка программного обеспечения, исследовательская математика и углублённый анализ изображений.

Предварительная версия Hy4, представленная в конце августа, занимает 23-е место в мировом рейтинге WebDev платформы Code Arena. Этот тест оценивает способности нейросетей на практических заданиях по веб-разработке.

WorkBuddy превращается в полноценного корпоративного ИИ-помощника

Одним из основных направлений применения Hy4 стала платформа WorkBuddy, предназначенная для использования интеллектуальных агентов в корпоративной среде.

В отличие от обычных чат-ботов, ИИ-агенты ориентированы на выполнение многоэтапных задач с минимальным участием человека. Они могут анализировать информацию, планировать последовательность действий и взаимодействовать с рабочими инструментами.

По данным внутренних испытаний Tencent, связка Hy4 и WorkBuddy продемонстрировала среднюю оценку 83,18 балла, а доля успешно выполненных задач достигла 96,15%.

Эти показатели свидетельствуют о потенциале технологии для автоматизации повседневных бизнес-процессов. Однако результаты внутренних тестов ещё не гарантируют аналогичной эффективности во всех реальных условиях эксплуатации.

Tencent готовит облегчённую Hy4 Flash и следующее поколение Hy5

Компания не собирается ограничиваться выпуском одной крупной модели. В ближайших планах значится Hy4 Flash — облегчённая версия, ориентированная на более экономичное выполнение запросов.

Подобные решения особенно востребованы при массовом использовании искусственного интеллекта, когда стоимость вычислений становится одним из ключевых факторов.

Параллельно Tencent разрабатывает следующее поколение — Hy5. Компания обещает ещё более масштабную архитектуру, однако подробные технические характеристики и сроки полноценного выпуска пока не раскрываются.

Ограничения безопасности заложили ещё на этапе обучения

Отдельное внимание Tencent уделила снижению рисков использования нейросети для кибератак.

Разработчики исключили из обучающего набора определённые категории материалов, связанных с созданием эксплойтов, обратной разработкой программного обеспечения и тестированием систем на проникновение.

Таким образом компания стремится ограничить способность модели помогать в проведении наступательных киберопераций.

При этом подобная фильтрация сама по себе не обеспечивает полной защиты от потенциально опасного применения искусственного интеллекта и может затрагивать некоторые легитимные задачи специалистов по информационной безопасности.

Китайская гонка искусственного интеллекта набирает обороты

Выход Hy4 показывает, что Tencent намерена активнее конкурировать с ведущими китайскими разработчиками больших языковых моделей.

Открытые веса, мультимодальные возможности и интеграция с корпоративными агентами становятся важными преимуществами в борьбе за разработчиков и бизнес-клиентов.

Вместе с тем увеличение числа параметров не означает автоматического превосходства над конкурентами. Для практического применения не менее важны качество ответов, скорость работы, стоимость вычислений и способность модели стабильно выполнять длительные последовательности действий.

Именно сочетание этих характеристик определит, сможет ли Hy4 занять заметное место на рынке и превратиться из технологической демонстрации в востребованный инструмент для бизнеса и разработчиков.