Компания Huawei анонсировала новый ускоритель Atlas 350, предназначенный для задач искусственного интеллекта. По заявлениям разработчика, устройство превосходит по производительности чип Nvidia H20, ориентированный на китайский рынок.

Новинка построена на базе собственного процессора Ascend 950PR и стала частью стратегии Huawei по развитию ИИ-экосистемы без использования американских технологий.

Производительность: ставка на низкую точность

По словам руководителя направления Ascend Computing Чжан Дисюаня, Atlas 350 обеспечивает вычислительную мощность до 1,56 петафлопс в формате FP4.

Использование FP4 (низкой точности вычислений) позволяет:

• ускорить обработку данных;
• снизить нагрузку на память;
• повысить эффективность при работе с ИИ-моделями.

Согласно заявлению Huawei, это примерно в 2,8 раза выше показателей Nvidia H20 в аналогичных задачах.

Для каких задач предназначен Atlas 350

Устройство ориентировано на выполнение задач инференса (вывода ИИ), включая:

• системы рекомендаций и поиска;
• мультимодальные модели (текст, изображения, видео);
• большие языковые модели.

Atlas 350 выполнен в виде серверного модуля, что делает его удобным для интеграции в дата-центры и корпоративную инфраструктуру.

Ascend 950PR и развитие линейки

Основа ускорителя — чип Ascend 950PR — был представлен ранее в рамках долгосрочной стратегии развития платформы Ascend.

Этот процессор оптимизирован для этапа предварительной обработки данных — ключевого шага в работе ИИ, когда система анализирует входные токены перед генерацией ответа.

Рост спроса на вычисления и агентный ИИ

Huawei активно усиливает позиции на фоне стремительного роста интереса к так называемому агентному ИИ — системам, способным не только генерировать ответы, но и самостоятельно выполнять задачи.

Такие решения требуют:

• значительно больше вычислительных ресурсов;
• высокой скорости обработки данных;
• развитой инфраструктуры хранения.

Планы на 2026 год: ставка на данные

Компания уже обозначила дальнейшие шаги. В 2026 году Huawei планирует:

• обновить линейку систем хранения данных;
• развивать полностью твердотельные решения, включая OceanStor Dorado;
• продвигать систему Pacific 9926 для корпоративного сегмента;
• представить FusionCube A1000 — платформу для быстрого внедрения ИИ в малом и среднем бизнесе.

Новый этап развития ИИ-инфраструктуры

Президент направления систем хранения Huawei Юань Юань отметил, что индустрия переходит в новую фазу:

если раньше ключевую роль играла вычислительная мощность, то теперь на первый план выходят данные и их обработка.

Компания планирует активно участвовать в развитии инфраструктуры данных и национальных технологических проектов, усиливая свои позиции на рынке ИИ-решений.

Итог

Запуск Atlas 350 демонстрирует стремление Huawei закрепиться в сегменте высокопроизводительных ИИ-решений. В условиях ограничений и технологической конкуренции компания делает ставку на собственные разработки, формируя независимую экосистему вычислений и хранения данных.