«Сбер» рассматривает возможность использования китайских процессоров для дальнейшего развития собственной экосистемы искусственного интеллекта и работы моделей семейства «ГигаЧат». На фоне продолжающихся санкционных ограничений российские компании всё активнее ищут альтернативу западным ускорителям вычислений, а одним из ключевых направлений становится сотрудничество с китайскими производителями микроэлектроники.

Однако выйти на этот рынок будет непросто. Крупнейшие китайские технологические корпорации уже заняли значительную часть производственных мощностей Huawei, которая сегодня считается главным поставщиком современных ИИ-ускорителей в Китае. В результате «Сберу» предстоит конкурировать за поставки оборудования с такими гигантами, как ByteDance, Alibaba и Tencent.

«Сбер» делает ставку на китайские технологии

Во время визита Владимира Путина в Пекин глава «Сбера» Герман Греф сообщил, что банк рассчитывает использовать китайские процессоры для работы флагманской нейросетевой платформы «ГигаЧат». Заявление прозвучало в эфире «Первого канала» и стало ещё одним подтверждением курса России на поиск новых технологических партнёров в условиях ограниченного доступа к западному оборудованию.

Конкретные модели чипов официально названы не были. Тем не менее аналитики считают наиболее вероятным вариантом линейку Huawei Ascend 950. Именно эти ускорители сегодня рассматриваются как основная китайская альтернатива решениям Nvidia для задач искусственного интеллекта.

Huawei уже не справляется с объёмом заказов

Ситуацию осложняет крайне высокий спрос внутри самого Китая. Крупные интернет-компании активно закупают ускорители Huawei для собственных ИИ-проектов и дата-центров.

Например, ByteDance только в начале 2026 года оформила заказ на Ascend 950PR примерно на 5,6 млрд долларов. Помимо неё, серьёзные объёмы закупают Alibaba и Tencent, которые также развивают собственные языковые модели и облачные платформы.

Huawei планирует выпустить около 750 тысяч процессоров Ascend 950PR в течение 2026 года. Однако производство ограничено техническими возможностями фабрики SMIC, использующей 7-нм техпроцесс DUV. Дополнительной проблемой остаётся сравнительно низкий процент годных кристаллов и длительный производственный цикл — от начала выпуска до получения готового чипа проходит около восьми месяцев.

Насколько мощны процессоры Huawei

По уровню производительности Ascend 950PR позиционируется между Nvidia H100 и H200 в задачах инференса — то есть обработки запросов уже обученной модели.

Huawei утверждает, что её решение почти в три раза превосходит Nvidia H20 — специальную экспортную версию ускорителя, созданную для китайского рынка. Впрочем, прямое сравнение остаётся затруднительным, поскольку архитектуры и поддерживаемые форматы вычислений у этих чипов различаются.

Несмотря на это, китайские ускорители уже считаются одним из немногих доступных вариантов для крупных ИИ-проектов за пределами западного рынка.

Для «ГигаЧата» нужны огромные вычислительные ресурсы

В марте 2026 года «Сбер» представил обновлённый «ГигаЧат Ультра» с режимом рассуждений, а также продолжил развитие моделей «ГигаЧат 2.0» и «ГигаЧат Макс».

Развитие таких систем требует колоссальных вычислительных мощностей. Причём необходимы как ускорители для обучения нейросетей, так и оборудование для инференса — обслуживания пользовательских запросов в реальном времени.

Ascend 950PR ориентирован именно на инференс. Для обучения моделей Huawei готовит отдельный чип Ascend 950DT, который должен выйти не раньше конца 2026 года. По предварительным данным, он получит 144 Гбайт фирменной памяти Huawei HiZQ 2.0 с пропускной способностью до 4 Тбайт/с.

Российская микроэлектроника пока не готова заменить зарубежные решения

Сегодня инфраструктура «Сбера» строится на смешанном наборе оборудования: используются западные GPU, китайские решения и российские микросхемы.

Однако отечественная микроэлектроника пока значительно уступает мировым лидерам в сегменте ускорителей для искусственного интеллекта. Российские компании в основном ориентируются на промышленный и оборонный сектор, а не на производство современных дата-центровых ИИ-чипов.

В начале 2026 года «Сбер» приобрёл 41,9 % акций компании «Элемент» за 27 млрд рублей. Это один из крупнейших производителей электроники в России, выпускающий интегральные схемы и полупроводниковые компоненты. Тем не менее продукция компании пока не предназначена для конкуренции с современными ИИ-ускорителями Nvidia или Huawei.

Более того, наиболее амбициозные российские проекты в области микроэлектроники сегодня ориентированы на освоение 65-нм техпроцесса к 2030 году. Для сравнения: ведущие мировые производители уже работают с технологиями на уровне 2–3 нм.

Россия и Китай усиливают сотрудничество в сфере ИИ

На фоне растущего интереса к искусственному интеллекту Россия и Китай объявили о намерении расширять совместную работу в этой области. В новой совместной декларации стран говорится о развитии двустороннего сотрудничества и создании международных механизмов контроля за развитием ИИ-технологий.

Пока остаётся неизвестным, приведут ли эти договорённости к масштабным поставкам китайских ускорителей в Россию. Но очевидно, что спрос на подобное оборудование продолжает стремительно расти, а конкуренция за доступ к современным ИИ-чипам становится всё жёстче.