В Китае установили новый мировой рекорд, организовав одновременное танцевальное выступление 110 человекоподобных роботов. Масштабное технологическое шоу состоялось 24 октября и продемонстрировало возможности современных систем управления роботизированными группами. Машины синхронно двигались, выполняли акробатические элементы и меняли построения, благодаря чему достижение было внесено в Книгу рекордов Гиннесса.

Участниками необычного представления стали роботы Expedition A3 китайской компании AgiBot. Их согласованную работу обеспечили специализированная система группового управления LinkBots и технология высокоточного позиционирования. Эксперимент стал не только зрелищной демонстрацией достижений робототехники, но и важным испытанием технологий, которые в будущем могут использоваться для координации большого количества автономных машин на предприятиях, складах и в сфере обслуживания.

Более сотни роботов двигались как единая команда

Во время выступления 110 роботов Expedition A3 одновременно выполняли заранее подготовленную программу. Они перемещались по площадке, синхронно совершали прыжки и кувырки, а также перестраивались в различные фигуры, сохраняя согласованность движений.

Организация подобного представления требует значительно более сложного управления, чем работа одного робота. Каждая машина должна точно определять своё положение, соблюдать заданную траекторию и учитывать перемещения остальных участников.

По информации Global Times, успешное проведение шоу свидетельствует о развитии технологий пространственной навигации и групповой координации человекоподобных роботов.

При этом главная ценность эксперимента заключается не столько в танцевальных возможностях машин, сколько в демонстрации способности большого роботизированного коллектива выполнять общую задачу.

Как удалось синхронизировать движения 110 машин

Технической основой рекордного выступления стала разработанная AgiBot платформа LinkBots, предназначенная для централизованной координации группы роботов.

Для определения положения каждой машины использовалась технология сверхширокополосной связи UWB (Ultra-Wideband). По заявлению разработчиков, она обеспечивает точность позиционирования до одного сантиметра.

Такой уровень точности особенно важен при одновременном движении большого количества устройств на ограниченной территории. Даже небольшие отклонения от маршрута способны нарушить построение или привести к столкновению.

Совместная работа LinkBots и системы позиционирования позволила роботам выполнять сложные последовательности движений, сохраняя необходимую дистанцию и синхронность.

В AgiBot подчеркнули, что испытание помогло оценить возможности платформы при управлении многочисленной группой машин. Полученные результаты могут стать основой для дальнейшего совершенствования подобных решений.

От зрелищных выступлений к промышленному применению

Следующим этапом развития технологии должно стать её использование в реальных рабочих условиях.

В промышленности и логистике групповое управление позволит распределять задачи между роботами, согласовывать маршруты перемещения и организовывать совместное выполнение операций.

Специалисты Пекинской академии общественных наук считают, что масштабная координация станет одним из важных направлений развития человекоподобной робототехники.

Особое значение имеет возможность обмена накопленным опытом между машинами. Если роботы смогут использовать общие операционные навыки, предприятиям потребуется меньше ресурсов на индивидуальную настройку и обучение каждого устройства.

Однако для массового внедрения необходимо обеспечить не только точность движений, но и стабильность работы, безопасность взаимодействия с людьми и устойчивость оборудования к длительным нагрузкам.

Китай готовит масштабное внедрение человекоподобных роботов

Развитие систем группового управления происходит на фоне активной государственной и промышленной поддержки робототехники в Китае.

В июне 2026 года страна запустила инициативу по практическому обучению роботов, направленную на ускорение их внедрения в различные отрасли экономики.

Программа предусматривает создание более 100 эффективных сценариев использования роботизированной техники. К концу 2026 года планируется сформировать условия для развёртывания десятков тысяч машин.

Одновременно китайские компании расширяют производство и разрабатывают новые модели роботов, ориентированные на выполнение разнообразных задач.

Производство роботов в Китае стремительно увеличивается

По данным Министерства промышленности и информатизации КНР, за первое полугодие 2026 года китайские разработчики представили более 400 моделей человекоподобных роботов.

За тот же период предприятия выпустили свыше 40 тысяч единиц роботизированной техники. Ожидается, что по итогам года объём производства превысит 100 тысяч устройств.

Для практических испытаний и дальнейшего внедрения определено более 300 приоритетных сценариев применения.

Такие показатели отражают стремление Китая перейти от экспериментальных разработок к широкому коммерческому использованию человекоподобных машин.

Вместе с тем рост производственных мощностей не означает автоматической готовности роботов к самостоятельному выполнению всех задач. Для промышленной эксплуатации необходимы надёжные алгоритмы управления, развитые системы восприятия окружающей среды и способность адаптироваться к изменяющимся условиям.

Надёжность станет главным условием массового внедрения

Рекордное выступление 110 роботов AgiBot показало, насколько далеко продвинулись технологии синхронного управления машинами. Однако контролируемая площадка с заранее подготовленной программой существенно отличается от реального производства, где возникают непредсказуемые ситуации.

По мнению представителей Пекинской академии общественных наук, дальнейшее развитие отрасли должно быть сосредоточено на повышении эксплуатационной надёжности и обеспечении стабильной работы оборудования.

Если производителям удастся перенести продемонстрированные возможности групповой координации в повседневные рабочие процессы, человекоподобные роботы смогут постепенно перейти от показательных выступлений к выполнению практических задач в промышленности и сфере услуг.