В американской системе высшего образования наметился заметный сдвиг. Впервые со времён кризиса доткомов университеты фиксируют уменьшение интереса к традиционным компьютерным наукам. При этом общий поток поступающих в колледжи продолжает расти, что говорит не об уходе от технологий, а о переориентации студентов на более современные направления — прежде всего связанные с искусственным интеллектом.

Статистика: меньше заявок на Computer Science, больше — на ИИ

Данные Калифорнийского университета показывают устойчивое снижение числа абитуриентов, выбирающих классические IT-программы.

• падение на 6 % в прошлом году;

• дополнительное снижение примерно на 3 % в 2024 году;

• при этом общее количество студентов в колледжах США выросло примерно на 2 %.

Исключением стал кампус в Сан-Диего. Там вовремя открыли отдельную специальность по искусственному интеллекту, что позволило сохранить интерес поступающих и стабилизировать набор.

Это не отказ от технологий, а смена фокуса

Эксперты подчёркивают: речь идёт не о снижении интереса к IT в целом, а о перераспределении внимания внутри отрасли.

Опрос Ассоциации компьютерных исследований показал, что 62 % профильных факультетов заметили уменьшение интереса к базовому программированию. Одновременно ведущие университеты фиксируют быстрый рост популярности программ, связанных с нейросетями, анализом данных и машинным обучением.

• В MIT направление принятия решений с использованием ИИ уже входит в число самых востребованных.

• Университет Южной Флориды за один семестр привлёк более 3000 студентов в новый колледж, посвящённый искусственному интеллекту.

• Колумбийский университет и Университет Южной Калифорнии также сообщают о резком росте спроса на аналогичные образовательные треки.

Геополитика и конкуренция ускоряют изменения

На образовательную повестку влияет и международная конкуренция. Китай активно внедряет изучение искусственного интеллекта в университетские программы как обязательный элемент подготовки специалистов.

Американские вузы вынуждены реагировать на это ускоренной модернизацией учебных планов. Однако внутри академической среды нет полного согласия. Руководство университетов настаивает на срочном внедрении ИИ-технологий ради будущей востребованности выпускников, тогда как часть преподавателей предпочитает придерживаться традиционных подходов.

Давление со стороны рынка труда и семей

Выбор абитуриентов всё чаще формируется под влиянием практических соображений. Родители и сами студенты видят, как инструменты генерации кода автоматизируют часть работы программистов.

На этом фоне:

• классический диплом разработчика воспринимается как менее надёжный;

• растёт интерес к инженерным и междисциплинарным направлениям;

• программы по искусственному интеллекту выглядят более перспективными с точки зрения карьеры.

Что это значит для будущего профессии

Снижение популярности традиционного Computer Science не означает исчезновения программирования. Скорее происходит трансформация самой профессии:

• рутинное написание кода постепенно автоматизируется;

• возрастает роль архитектуры, аналитики и работы с ИИ-системами;

• формируется новый тип специалиста — не просто разработчик, а инженер интеллектуальных решений.

Таким образом, университетская статистика отражает более широкий процесс: переход индустрии от классического программирования к эпохе искусственного интеллекта. И этот переход, судя по темпам изменений, только начинается.