Исследование: внедрение ИИ не снижает нагрузку на сотрудников, а делает работу интенсивнее
- AlexT
- 15-мар-2026, 11:00
- 0 комментариев
- 5 просмотров

Ожидалось, что генеративный искусственный интеллект позволит сотрудникам тратить меньше времени на рутинные задачи и освободит часть рабочего дня. Однако реальные данные показывают противоположную картину: в компаниях, активно внедряющих ИИ, нагрузка на работников только увеличивается.
К такому выводу пришли аналитики компании ActivTrak. На результаты их исследования ссылается издание The Wall Street Journal.
Аналитики изучили рабочие процессы:
1111 компаний;
более 164 тысяч сотрудников;
свыше 443 миллионов часов работы.
Методика включала мониторинг цифровой активности сотрудников в течение 180 дней до внедрения ИИ и 180 дней после начала использования технологий. Исследование анализировало изменения в темпе, сложности и плотности выполнения задач.
После внедрения ИИ-инструментов интенсивность работы заметно увеличилась почти по всем показателям.
Основные изменения:
время, затрачиваемое на электронную почту и корпоративные чаты, выросло более чем в два раза;
активность в корпоративных приложениях увеличилась примерно на 94 %;
количество периодов непрерывной сосредоточенной работы сократилось примерно на 9 %.
Последний показатель особенно важен: сокращение времени для глубокой концентрации усложняет выполнение сложных интеллектуальных задач.
В компаниях, которые пока не внедряли ИИ в рабочие процессы, подобных изменений не наблюдалось.
Авторы исследования отмечают, что ИИ действительно может ускорять выполнение отдельных операций. Однако освободившееся время практически сразу заполняется новыми задачами.
В результате:
сотрудники начинают выполнять больше задач за тот же период времени;
увеличивается общая интенсивность рабочего дня;
растёт количество взаимодействий и коммуникаций.
Работодатели часто воспринимают повышение производительности как сигнал к увеличению объёма работы, а не к сокращению нагрузки.
Исследователи предупреждают, что такая модель может привести к негативным последствиям:
накоплению усталости;
увеличению количества ошибок;
эмоциональному выгоранию сотрудников;
снижению качества результатов работы в долгосрочной перспективе.
Кроме того, использование ИИ иногда требует от сотрудников глубже разбираться в деталях и проверять результаты работы алгоритмов, что также отнимает дополнительное время.
Исследование показывает, насколько быстро технологии искусственного интеллекта распространяются на рабочих местах.
сегодня около 80 % сотрудников используют ИИ-инструменты;
два года назад их было примерно 53 %;
среднее время работы с такими инструментами увеличилось примерно в восемь раз.
При этом наиболее продуктивными оказались сотрудники, которые применяют ИИ примерно 7–10 % рабочего времени. Однако их доля крайне мала — около 3 % персонала.
Большинство работников используют ИИ значительно реже — примерно 1 % своего рабочего времени.
Результаты исследования идут вразрез с прогнозами многих технологических визионеров. Ранее предприниматель Илон Маск предполагал, что развитие искусственного интеллекта в течение ближайших десятилетий может привести к ситуации, когда людям вообще не придётся работать ради обеспечения базовых потребностей.
Однако текущие данные показывают, что на данном этапе ИИ скорее ускоряет рабочий ритм, чем освобождает сотрудников от нагрузки.