Исследователи из института KASTEL при Технологическом институте Карлсруэ разработали метод, позволяющий распознавать людей с помощью сигналов обычных Wi-Fi-сетей. В эксперименте с участием 197 добровольцев технология продемонстрировала точность, близкую к 100 %, причём результат практически не зависел от положения человека относительно оборудования и от того, двигался он или оставался неподвижным.

Особенность разработки заключается в том, что для такого наблюдения не требуются камеры, специальные радиодатчики или устройство Wi-Fi у самого человека. Исследователям достаточно анализировать радиосигналы, которыми обмениваются уже находящиеся поблизости стандартные беспроводные устройства. Авторы работы предупреждают: в перспективе подобные технологии могут превратить обычную Wi-Fi-инфраструктуру в незаметный инструмент наблюдения и создать новые риски для конфиденциальности.

Вместо камеры используются радиоволны

В основе метода лежит анализ служебной информации, которую подключённые к Wi-Fi клиентские устройства передают маршрутизатору. Исследователи обращают внимание на то, что необходимые для анализа данные могут передаваться в доступном для наблюдения виде и перехватываться в пределах действия беспроводной сети.

Радиоволны распространяются по помещению, отражаются от стен, мебели и других объектов. Присутствие человека также влияет на характер распространения сигнала.

Если анализировать изменения радиосигнала во времени, из полученных данных можно извлечь информацию об окружающем пространстве и находящихся в нём людях.

По словам профессора Торстена Штруфе, принцип можно сравнить с работой камеры. Только обычная камера формирует изображение на основе света, а разработанная исследователями система получает сведения об окружающей обстановке посредством радиоволн.

Смартфон у человека для наблюдения не нужен

Одна из наиболее важных особенностей технологии — объекту наблюдения необязательно иметь при себе собственное подключённое устройство.

Для работы метода не требуется смартфон, планшет, ноутбук или умные часы конкретного человека. Поэтому простое отключение Wi-Fi на собственном телефоне не обязательно защищает от подобного способа анализа.

Система может использовать сигналы других устройств, уже работающих в той же беспроводной среде. Это существенно расширяет потенциальные возможности технологии.

Особенно актуальным вопрос становится из-за повсеместного распространения Wi-Fi. Маршрутизаторы и подключённая электроника сегодня присутствуют не только в квартирах, но и в офисах, магазинах, гостиницах, ресторанах, кафе и множестве общественных пространств.

В эксперименте участвовали почти 200 человек

Исследователи проверили разработанный подход с участием 197 добровольцев. По результатам эксперимента точность идентификации приблизилась к 100 %.

Система сохраняла высокую эффективность при разных условиях наблюдения. В частности, изменение угла относительно человека не становилось критическим препятствием для распознавания. Не требовалось и постоянное движение объекта: технология способна работать, когда человек находится на месте.

Именно сочетание высокой точности и возможности использования стандартного Wi-Fi-оборудования делает результаты исследования особенно интересными с точки зрения информационной безопасности.

Незаметное наблюдение становится новой угрозой

Для скрытого визуального наблюдения обычно необходимо получить доступ к камерам видеонаблюдения, видеодомофонам или другим устройствам с камерой. Такой способ оставляет достаточно очевидную инфраструктуру: в помещении физически присутствует устройство, способное записывать изображение.

С Wi-Fi ситуация принципиально отличается. Радиоволны невидимы, а сама беспроводная сеть давно воспринимается как совершенно обычная часть инфраструктуры здания.

Человек может даже не подозревать, что окружающие его радиосигналы потенциально используются не только для передачи данных, но и для получения информации о происходящем в помещении.

Это открывает как полезные сценарии применения технологии, так и возможности для злоупотреблений — от скрытого наблюдения до идентификации людей без их ведома.

Разработчики предлагают защищать конфиденциальность на уровне стандарта

Авторы исследования считают, что проблему необходимо учитывать ещё на уровне развития стандартов беспроводной связи. Вместо попыток защищаться от каждого нового метода анализа отдельно механизмы конфиденциальности можно закладывать непосредственно в технологии Wi-Fi.

Особое внимание исследователи обращают на развивающееся направление IEEE 802.11bf, связанное с использованием Wi-Fi для обнаружения и анализа объектов и активности в окружающей среде.

Wi-Fi всё заметнее выходит за пределы своей первоначальной роли обычного средства передачи данных. Возможность получать сведения об окружающем пространстве по характеру распространения радиоволн открывает множество новых применений, однако одновременно ставит вопрос о том, где должна проходить граница между полезными функциями и незаметным наблюдением за человеком.