Осторожный взгляд на ближайшие годы

Китайские разработчики искусственного интеллекта всё чаще открыто признают: в перспективе ближайших трёх–пяти лет обогнать США в сфере передовых ИИ-моделей вряд ли получится. Основными причинами называют нехватку вычислительных мощностей и жёсткие экспортные ограничения со стороны Вашингтона, которые ограничивают доступ к современным чипам и технологиям.

Представители отрасли подчёркивают, что речь идёт не о пессимизме, а о трезвой оценке текущих условий, в которых развивается китайский рынок ИИ.

Оценки изнутри индустрии

Как отмечает Bloomberg, руководитель разработки семейства языковых моделей Qwen в Alibaba Джастин Линь оценивает вероятность того, что какая-либо китайская компания совершит качественный прорыв и догонит лидеров рынка в ближайшие годы, менее чем в 20 %. Похожие оценки высказывают и представители других игроков, включая Tencent и Zhipu AI.

По словам Линя, китайские компании заметно уступают таким организациям, как OpenAI, по доступу к ключевым ресурсам. Он сравнивает ситуацию с соревнованием между участниками с разным финансовым и инфраструктурным запасом: стартовые условия изначально неравны.

Попытки компенсировать дефицит ресурсов

Несмотря на ограничения, китайские разработчики активно ищут источники финансирования. Так, Zhipu AI и MiniMax Group на прошлой неделе совместно привлекли свыше одного миллиарда долларов инвестиций. Однако даже внутри отрасли звучат опасения, что разрыв с американскими компаниями со временем может только увеличиваться.

Сооснователь Zhipu прямо заявил, что при сохранении текущих условий отставание Китая от США в области больших языковых моделей будет нарастать.

Иллюзия быстрого сближения

Год назад ситуация выглядела более оптимистично. Успех китайского проекта DeepSeek подтолкнул рынок к активному развитию моделей с открытым исходным кодом. Тогда казалось, что open-source-подход позволяет существенно сократить разрыв с проприетарными решениями OpenAI, Anthropic и Google.

Однако участники профильных мероприятий в Китае теперь признают: американские ограничения на поставки оборудования для производства передовых чипов стали серьёзным тормозом для всей отрасли. В результате китайские разработчики оказались существенно более ограничены в вычислительных ресурсах.

Смена фокуса: не догонять, а улучшать

Перешедший из OpenAI в Tencent исследователь Яо Шунью призвал китайские компании сместить акцент с прямого соревнования на устранение ключевых технологических узких мест. В числе приоритетов он назвал:

• развитие долгосрочной памяти у ИИ-моделей;

• механизмы самообучения и адаптации;

• повышение практической полезности моделей.

Tencent, в частности, планирует предоставить ИИ-ассистенту Yuanbao доступ к истории чатов в WeChat, чтобы использовать эти данные для ускоренного обучения. Alibaba, со своей стороны, делает ставку на мультимодальные модели и ИИ-агентов, способных работать с реальными приложениями и сервисами.

Курс на кооперацию

Ещё одной важной темой стало сотрудничество внутри страны. Участники обсуждений сошлись во мнении, что внутренняя конкуренция между китайскими компаниями часто отнимает ресурсы без ощутимой пользы. Вместо этого разработчикам предлагается объединять усилия, чтобы выстраивать более сильные позиции Китая на глобальном рынке генеративного ИИ.

В условиях ограниченного доступа к технологиям и вычислительным мощностям именно кооперация, а не гонка друг с другом, может стать для китайской ИИ-индустрии ключевым фактором выживания и роста.