Создатель Linux и Git Линус Торвальдс решил на практике проверить возможности генеративного ИИ в программировании. В одном из своих недавних личных проектов он использовал фрагмент кода, который был создан в основном с помощью так называемого «вайб-кодинга». При этом Торвальдс отдельно подчёркивает: речь идёт не обо всём проекте, а лишь об отдельной его части.

Хобби на каникулах: от гитарных педалей к коду

Во время рождественских каникул Торвальдс традиционно занимается проектами «для души». Годом ранее он экспериментировал с физической сборкой гитарных эффектов, а в этот раз решил реализовать программный инструмент под названием AudioNoise.

Сам автор описывает его как «ещё один забавный репозиторий для гитарных примочек». Программа генерирует случайные цифровые звуковые эффекты и не претендует на статус профессионального аудиоинструмента — скорее это эксперимент и развлечение, чем серьёзный продукт.

Где именно появился ИИ-код

В README проекта Торвальдс честно указал, что модуль визуализации, написанный на Python, был создан преимущественно с помощью «вайб-кодинга». Причина проста: разработчик признаёт, что в аналоговых аудиофильтрах он разбирается значительно лучше, чем в Python.

Изначально он планировал искать готовые примеры и советы в специализированных сообществах, но затем решил пойти более коротким путём. Вместо форумов и обсуждений он открыл среду программирования Google Antigravity и использовал встроенные инструменты генерации кода. Предположительно, основным помощником стала модель Gemini, хотя сама платформа допускает работу и с другими ИИ.

Практичный подход без идеологии

Линус Торвальдс и ранее высказывался об использовании искусственного интеллекта в разработке. Он положительно оценивал ИИ как вспомогательный инструмент — прежде всего для анализа кода, поиска ошибок и автоматической проверки патчей.

В случае с AudioNoise мотивация была исключительно прагматичной. Python не является его основной областью компетенции, а тратить время на изучение примеров и обсуждений на Stack Overflow ему просто не захотелось. Генерация кода для визуализации данных оказалась быстрым и удобным решением.

Что это значит на практике

Пример Торвальдса показывает, что даже разработчики мирового уровня готовы использовать ИИ не из-за моды, а ради экономии времени и снижения рутинной нагрузки. При этом ИИ в данном случае выступает не заменой программиста, а инструментом для закрытия узких и второстепенных задач.

Использование «вайб-кодинга» в личном проекте не меняет фундаментального подхода Торвальдса к разработке, но наглядно демонстрирует, как ИИ постепенно становится обычным рабочим инструментом — даже для создателя Linux.