OpenAI сменила курс: ставка на ChatGPT ускорила рост, но ослабила исследовательскую основу
- AlexT
- 04-фев-2026, 09:00
- 0 комментариев
- 4 просмотров

В условиях нарастающего давления со стороны конкурентов OpenAI сделала резкий стратегический разворот. Компания сосредоточила ключевые ресурсы на развитии ChatGPT как основного продукта, фактически отодвинув на второй план долгосрочные и экспериментальные исследования. Этот выбор ускорил коммерциализацию, но привёл к оттоку ряда ведущих специалистов.
За последнее время OpenAI покинули несколько заметных сотрудников:
Джерри Творек — вице-президент по исследованиям, отвечавший за логику и внутренние механизмы ИИ
Андреа Валлоне — руководитель направления политики и регулирования моделей
Том Каннингем — экономист и участник исследовательской группы
По словам нынешних и бывших сотрудников, их уход связан не с частными конфликтами, а с системными изменениями внутри компании.
Под руководством Сэм Альтман OpenAI всё дальше уходит от модели исследовательской лаборатории. Компания стремительно трансформируется в крупного технологического игрока Кремниевой долины, ориентированного на рынок и инвесторов.
Причина очевидна: OpenAI необходимо оправдать оценку, приближающуюся к 500 млрд долларов, и доказать способность стабильно зарабатывать. В этой логике ChatGPT становится не просто продуктом, а центральной бизнес-платформой.
По свидетельствам инсайдеров, ресурсы — вычислительные мощности, данные и финансирование — всё чаще перераспределяются в пользу крупных языковых моделей. Экспериментальные направления и фундаментальные исследования оказываются в менее выгодном положении.
Исследователям, не задействованным напрямую в развитии ChatGPT, приходится:
запрашивать вычислительные ресурсы через управленческую иерархию
сталкиваться с отказами или минимальными квотами
конкурировать за внимание руководства
Один из бывших сотрудников описал атмосферу так: формально исследования не запрещены, но фактически они воспринимаются как второстепенные по сравнению с «главным продуктом».
Команды, работавшие над генерацией изображений и видео — в том числе над Sora и DALL-E, — также ощутили смещение приоритетов. Эти направления считались менее критичными на фоне гонки за качество диалоговых моделей.
За последний год:
часть проектов вне LLM была закрыта
другие — заморожены или сокращены
внутри компании прошла реорганизация, ориентированная на ускорение развития ChatGPT
Сегодня чат-ботом пользуются около 800 миллионов человек, и именно эта цифра всё чаще становится главным аргументом в стратегических обсуждениях.
В декабре 2025 года, после выхода Google Gemini 3 и новых моделей Claude от Anthropic, руководство OpenAI объявило внутренний режим экстренной мобилизации. Требовались срочные улучшения ChatGPT, чтобы не потерять позиции.
Бывшие сотрудники описывают ситуацию как жёсткую и изматывающую гонку:
ожидание лучших моделей «каждый квартал»
огромные расходы на вычисления
минимальный простор для рискованных, фундаментальных идей
В таких условиях компания делает ставку на то, что уже умеет масштабировать лучше всего.
В январе Творек покинул OpenAI после семи лет работы, заявив о желании заниматься исследованиями, которые сложно реализовать внутри текущей структуры компании. Источники сообщают о разногласиях с главным научным сотрудником Якуб Пахоцкий, в том числе из-за отказов в дополнительных ресурсах.
Валлоне перешла в Anthropic. По данным инсайдеров, ей была поставлена практически невыполнимая задача — разработать эффективные механизмы защиты психического здоровья пользователей, формирующих зависимость от ChatGPT.
Каннингем, в свою очередь, ушёл из-за смещения фокуса компании от нейтральных исследований к проектам, напрямую поддерживающим бизнес-цели.
Главный научный сотрудник Марк Чен отвергает обвинения в отказе от фундаментальной науки. По его словам, долгосрочные исследования по-прежнему занимают центральное место, а сотни инициатив «снизу вверх» продолжают получать поддержку и ресурсы.
Инвесторы в целом сохраняют спокойствие. Их аргумент прост: сотни миллионов активных пользователей создают мощный эффект платформенной привязки.
Бывшая исследовательница OpenAI Дженни Сяо отмечает, что вопрос о «лучшем алгоритме» становится вторичным. Настоящее конкурентное преимущество смещается от чистых исследований к пользовательскому поведению, экосистеме и привычке.
OpenAI сделала выбор в пользу скорости, масштаба и рынка. Этот выбор усилил ChatGPT как продукт, но одновременно обнажил напряжение между коммерческими целями и научными амбициями.
Вопрос теперь не в том, сможет ли OpenAI догнать конкурентов по качеству моделей, а в том, удастся ли компании сохранить исследовательскую глубину, не потеряв при этом темп роста и доверие ключевых специалистов.