Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг выступил на ежегодной встрече Всемирный экономический форум в Давосе и заявил, что искусственный интеллект уже превратился в основу самого масштабного инфраструктурного строительства за всю историю человечества. По его словам, речь идёт не просто о новой технологии, а о глубокой перестройке всей мировой экономики.

ИИ как многоуровневая система

Хуанг предложил рассматривать искусственный интеллект не как единый продукт, а как сложную архитектуру, состоящую из нескольких уровней. Он сравнил ИИ с «пятислойным тортом», в который входят:

• энергетическая база;

• производство микросхем и вычислительная инфраструктура;

• облачные центры обработки данных;

• базовые ИИ-модели;

• прикладной уровень, где технологии напрямую используются в бизнесе и обществе.

Каждый из этих уровней необходимо не только создать, но и постоянно обслуживать, что запускает масштабный мультипликативный эффект для рынка труда.

Экономика рабочих мест

По мнению главы NVIDIA, формирование ИИ-инфраструктуры создаёт спрос на специалистов по всей цепочке — от энергетики и строительства до высокотехнологичного производства и разработки программного обеспечения. При этом ключевая экономическая отдача, как отметил Хуанг, будет сосредоточена именно на прикладном уровне, где ИИ внедряется в здравоохранение, финансы, промышленность и другие отрасли.

Инвестиции как индикатор изменений

Хуанг подчеркнул, что венчурный рынок уже отражает масштаб происходящих трансформаций. Прошлый год стал одним из рекордных по объёму венчурного финансирования, причём значительная часть капитала была направлена в компании, изначально ориентированные на использование ИИ. Речь идёт о стартапах в сфере медицины, робототехники, производства и финансовых услуг — там, где ИИ-модели, по его словам, впервые стали достаточно зрелыми, чтобы на их основе создавать реальные продукты.

ИИ не сокращает, а перераспределяет занятость

Хуанг отдельно отметил, что не считает ИИ угрозой для рынка труда. Напротив, технологии повышают спрос как на высококвалифицированных специалистов, так и на рабочих профессий. Среди наиболее востребованных он назвал электриков, строителей, специалистов по сетям, монтажников и инженеров по эксплуатации оборудования.

В качестве примера он привёл сферу здравоохранения. В США, по его словам, наблюдается дефицит порядка 5 миллионов медсестёр, во многом из-за высокой административной нагрузки. Передача части бумажной и рутинной работы ИИ позволяет снизить нагрузку на персонал и частично компенсировать нехватку кадров.

ИИ как базовая инфраструктура

«ИИ — это инфраструктура», — подчеркнул Хуанг, сравнив его по значимости с электричеством и дорожной сетью. Он считает, что каждая страна должна относиться к ИИ как к стратегическому ресурсу, инвестируя не только в технологии, но и в навыки управления ими. Умение направлять, контролировать и оценивать работу ИИ он приравнял к управленческим компетенциям.

Для развивающихся государств, по мнению Хуанга, ИИ открывает шанс сократить технологическое отставание. Европейским странам он рекомендовал объединить сильную промышленную базу с ИИ-технологиями, чтобы раскрыть потенциал физического ИИ и робототехники.

Мнение инвесторов

Участник дискуссии, глава BlackRock Лоренс Дуглас Финк, отметил, что происходящее не похоже на формирование «пузыря ИИ». Отвечая на вопрос о достаточности инвестиций, Хуанг заявил, что без масштабных вложений невозможно построить инфраструктуру, необходимую для всех уровней ИИ.

По его оценке, только в 2025 году в развитие ИИ по всему миру было инвестировано свыше 100 миллиардов долларов, причём основная часть средств пришлась на ИИ-стартапы.

Таким образом, ИИ всё чаще рассматривается не как вспомогательный инструмент, а как фундамент новой экономической модели, сопоставимой по масштабу с крупнейшими инфраструктурными преобразованиями прошлого.