Интерес к искусственному интеллекту всё чаще переносится из цифровой среды в физический мир. Человекоподобные роботы и беспилотный транспорт воспринимаются как логичное продолжение ИИ-революции — её «материальное воплощение». Стартапы, работающие в этой сфере, привлекают крупные инвестиции, а прогнозы нередко звучат максимально амбициозно. Однако сами разработчики всё чаще признают: до реальной «замены человека» ещё очень далеко.

От лабораторий к реальной работе — путь длиннее, чем кажется

Как отмечают представители отрасли, опрошенные The Wall Street Journal, переход от экспериментальных прототипов к массовому практическому применению связан с множеством сложнейших инженерных задач. Технический директор Agility Robotics Прас Велагапуди подчёркивает, что цель компаний — не просто создать робота, внешне похожего на человека, а разработать машину, способную стабильно выполнять полезную работу.

Сегодня сотни гуманоидных роботов Digit от Agility Robotics действительно задействованы на складах Amazon и у промышленного производителя Schaeffler. Их задачи достаточно конкретны и ограничены: перенос грузов, сортировка заказов, перемещение предметов в контролируемой среде.

Узкая специализация вместо универсальности

Даже такие примеры реального внедрения не означают, что технологии близки к универсальности. По словам представителей Agility Robotics, научить робота передвигать коробки по складу — относительно решаемая задача. Совсем другое дело — создание многофункционального «робота-дворецкого», способного выполнять широкий спектр действий в меняющейся среде.

Современные человекоподобные роботы пока недостаточно надёжны и адаптивны, чтобы справляться со сложными и непредсказуемыми сценариями. Любое отклонение от заранее заданных условий резко повышает вероятность ошибки.

Безопасность — главный тормоз масштабирования

Отдельной проблемой остаётся безопасность при совместной работе людей и роботов. Внедрение гуманоидных машин требует строгих защитных мер, что значительно увеличивает стоимость проектов. По оценкам отрасли, из каждых 100 долларов, инвестируемых в роботизацию предприятия, лишь около 20 долларов уходят непосредственно на покупку робота. Остальные средства расходуются на системы безопасности, защитные ограждения, датчики и сложный монтаж.

Фактически инфраструктура вокруг робота обходится дороже, чем он сам, что серьёзно снижает экономическую привлекательность решений.

Иллюзии, создаваемые демонстрациями

Между реальными возможностями технологий и ожиданиями клиентов сохраняется значительный разрыв. Наблюдая за тем, как робот аккуратно сортирует бельё или перекладывает предметы, легко представить, что он способен справляться со всеми бытовыми задачами. На практике это заблуждение.

Представители Gatlin Robotics отмечают, что, например, уборка туалета — одна из самых сложных задач для робота. Она требует точного восприятия среды, сложной моторики, адаптации к загрязнениям и нестандартным ситуациям. Обучение роботов таким действиям пока остаётся далёкой перспективой.

Уроки прошлого: аналогия с Apple

Глава стартапа Weave Robotics Каан Догрусоз, ранее работавший инженером в Apple, предлагает смотреть на ситуацию в историческом контексте. Он сравнивает текущее состояние робототехники с ранними попытками Apple выйти на рынок мобильных устройств в 1990-х годах.

Тогда компания выпустила линейку портативных компьютеров Newton, которая оказалась коммерчески неудачной и была закрыта. Лишь спустя примерно десять лет многие заложенные идеи нашли воплощение в iPhone — устройстве, которое стало по-настоящему массовым и удобным.

Вывод

Человекоподобные роботы сегодня — это важный этап технологической эволюции, но не её финал. Индустрия находится в фазе накопления опыта, ошибок и постепенных улучшений. Несмотря на громкие заявления и крупные инвестиции, даже сами разработчики признают: универсальные роботы, способные полноценно заменить человека в быту и на работе, остаются вопросом далёкого будущего, а не ближайших лет.