Стартап Verkor.io опубликовал исследование, в котором продемонстрировал возможности своей агентной системы Design Conductor. По заявлению компании, искусственный интеллект смог самостоятельно спроектировать полноценное процессорное ядро на архитектуре RISC-V всего за 12 часов — при том, что исходное задание занимало всего 219 слов.

---

От текста к чипу за полдня

Главное достижение проекта — полный цикл разработки без участия человека. Система прошла все этапы:

• анализ текстового задания
• проектирование архитектуры
• написание кода
• верификация
• генерация финального файла компоновки (GDSII)

В традиционной индустрии на такие задачи уходит от полутора до трёх лет и задействуются сотни инженеров.

---

Что получилось в итоге

Созданный процессор получил название VerCore. Это относительно простое, но полностью работоспособное ядро:

• пятиступенчатый конвейер (fetch, decode, execute, memory, write-back)
• последовательное выполнение команд
• однопоточная архитектура
• отсутствие кеша и внеочередного исполнения

При моделировании на 7-нм техпроцессе ASAP7 процессор показал:

• частоту до 1,48 ГГц
• результат 3261 балл в тесте CoreMark

По уровню производительности его можно сопоставить с мобильными процессорами начала 2010-х годов.

---

Автоматические инженерные решения

Интересно, что система не просто следовала шаблонам, а принимала самостоятельные инженерные решения. В процессе оптимизации она:

• реализовала быстрый умножитель Бута — Уоллеса
• протестировала разные варианты обработки ветвлений
• выбрала схему с минимальным штрафом в один такт
• внедрила переадресацию операндов и раннее разрешение ветвлений

Фактически ИИ действовал как полноценная команда разработчиков.

---

Ограничения и нюансы

Несмотря на впечатляющий результат, проект остаётся исследовательским:

• чип не был изготовлен физически
• работа проверялась через симулятор Spike
• использовался академический техпроцесс ASAP7

Кроме того, разработчики отмечают ряд проблем:

• ИИ иногда недооценивает сложность задач
• может выбирать чрезмерно сложные решения
• не всегда корректно интерпретирует особенности языков вроде Verilog

Эти факторы усложняют отладку и соблюдение сроков.

---

Цена и масштабируемость

Хотя время разработки резко сократилось, вычислительная стоимость остаётся высокой — на проект ушли десятки миллиардов токенов.

По оценкам Verkor:

• для доведения проекта до промышленного уровня потребуется 5–10 специалистов
• при усложнении архитектуры требования к ресурсам растут непропорционально

Это ставит под вопрос экономическую эффективность при разработке сложных коммерческих чипов.

---

Что дальше

Компания планирует:

• открыть исходный код VerCore
• опубликовать сборочные скрипты
• продемонстрировать реализацию на ПЛИС

Презентация ожидается на конференции DAC, посвящённой автоматизации проектирования электроники.

---

Контекст и значение

Попытки использовать ИИ в разработке процессоров предпринимались и ранее. Например, в 2023 году китайские исследователи создали RISC-V чип менее чем за пять часов. Однако подход Verkor отличается уровнем автономности — Design Conductor выполняет весь цикл разработки без ручного вмешательства.

---

Итог

Проект Verkor показывает, что искусственный интеллект уже способен брать на себя задачи, которые раньше требовали огромных команд и многолетней работы.

Пока это не революция в промышленном производстве чипов, но важный сигнал: автоматизация в микроэлектронике выходит на новый уровень и может радикально изменить отрасль в ближайшие годы.