Компании Boston Dynamics и Toyota Research Institute (TRI) сообщили о серьёзном прогрессе в разработке человекоподобных роботов. После десяти месяцев совместной работы инженеры продемонстрировали новые возможности Atlas, управляемого не программными командами, а большой поведенческой моделью (Large Behavior Model, LBM).

Что умеет Atlas

В свежем видео, опубликованном Boston Dynamics, робот выполняет повседневные задачи:

• упаковку и сортировку предметов,

• перенос и расстановку объектов,

• координацию движений рук и всего тела.

Главное — Atlas не запрограммирован вручную: все его действия формируются на основе обучения. Более того, робот способен продолжать работу даже в условиях помех — когда его толкают, мешают или отбирают предметы.

Прорыв: от программирования к обучению

Раньше добавление нового навыка требовало долгого написания кода. Теперь же поведенческая модель позволяет обучать Atlas с помощью демонстраций человеком, снижая потребность в большом количестве примеров.

Благодаря такому подходу робот:

• быстрее осваивает новые движения,

• гибко реагирует на непредвиденные ситуации (например, закрытую крышку коробки),

• объединяет управление телом в единую систему, а не делит на «руки» и «ноги».

Это делает поведение Atlas более естественным и приближённым к человеку.

Почему это важно

По словам Скотта Куиндерсмы, вице-президента по исследованиям Boston Dynamics, единая нейросеть помогает роботу лучше обобщать опыт и выполнять широкий круг задач.

Расс Тедрейк из TRI отметил, что большие поведенческие модели позволяют обучать робота быстрее и надёжнее, чем классические алгоритмы. В перспективе такие человекоподобные системы смогут работать вместе с людьми в реальных условиях, выполняя физически сложные и точные задачи.

Влияние на будущее робототехники

Проект Boston Dynamics и TRI показывает, что развитие ИИ в робототехнике выходит на новый уровень. Atlas демонстрирует потенциал универсальных помощников, которые смогут работать в привычной для человека среде.

Такие технологии могут стать основой будущей автоматизации — от промышленности и логистики до обслуживания и помощи в быту.

Вывод: новый этап развития Atlas подтверждает, что человекоподобные роботы с искусственным интеллектом перестают быть экспериментом и всё ближе подходят к массовому применению.