Космические технологии сделали ещё один шаг к автономному будущему. Спутник дистанционного наблюдения Yam-9 впервые в истории самостоятельно обнаружил интересующий объект на поверхности Земли, используя встроенную систему искусственного интеллекта. Для выполнения задачи аппарату не потребовалась помощь операторов или аналитиков на Земле — спутник сам проанализировал снимки и определил нужные цели.

Событие считается важной вехой в развитии космических систем нового поколения. Если раньше спутники выступали лишь в роли «глаз» и передавали огромные объёмы данных на Землю для последующей обработки, то теперь они начинают самостоятельно понимать, что именно видят. Это открывает путь к созданию более умных орбитальных аппаратов, способных принимать решения прямо в космосе.

Как работают современные спутники наблюдения

Традиционная схема дистанционного зондирования Земли остаётся практически неизменной уже многие годы.

Спутник фотографирует поверхность планеты и отправляет полученные данные на наземные станции. После этого специалисты вручную или с помощью алгоритмов машинного обучения анализируют изображения, выделяют важные объекты и делают выводы.

Подобный подход требует передачи огромных массивов информации, что увеличивает нагрузку на каналы связи и замедляет получение результатов.

Yam-9 продемонстрировал принципиально иной подход. Вместо отправки всех данных на Землю аппарат способен самостоятельно анализировать изображения непосредственно на орбите и выбирать действительно важную информацию.

Искусственный интеллект получил возможность «видеть» Землю

Основой интеллектуальной системы стала модель визуально-языкового анализа (Vision-Language Model, VLM) Gemma 3, разработанная специалистами Google DeepMind.

Подобные модели объединяют возможности языковых нейросетей и компьютерного зрения. Они способны не только распознавать объекты на изображениях, но и понимать текстовые запросы, сформулированные обычным человеческим языком.

Во время испытаний спутнику ставились задачи вроде:

• поиска объектов инфраструктуры возле железнодорожных узлов;
• анализа территорий на стыке городской среды и природы;
• классификации различных типов объектов на поверхности Земли.

Система успешно справилась с поставленными задачами без участия операторов.

Спутник понимает команды на естественном языке

Одной из наиболее интересных особенностей технологии стала возможность взаимодействия с аппаратом через обычные текстовые запросы.

Вместо сложных команд специалисты могут задавать спутнику понятные инструкции, а встроенный искусственный интеллект самостоятельно определяет, какие данные необходимо собрать и какие объекты искать на снимках.

Фактически речь идёт о переходе от простого дистанционного наблюдения к интеллектуальному анализу данных прямо на орбите.

Что находится внутри Yam-9

Спутник был создан компанией Loft Orbital и запущен осенью 2025 года в качестве экспериментальной платформы для испытания космических ИИ-систем.

Для вычислений используется производительный модуль Nvidia Jetson AGX Orin — один из самых мощных специализированных процессоров, применяемых в современных космических проектах.

Loft Orbital строит свою бизнес-модель по принципу «инфраструктура как услуга». Вместо создания спутников под конкретного заказчика компания предлагает универсальные платформы, на которых клиенты могут размещать собственное оборудование и программное обеспечение.

Сегодня на орбите уже работают 12 подобных аппаратов компании.

Цель — круглосуточное наблюдение за всей Землёй

В долгосрочной перспективе Loft Orbital рассчитывает развернуть полноценную спутниковую группировку нового поколения.

По оценкам компании, для непрерывного наблюдения практически любой точки Земли потребуется от 50 до 100 аппаратов уровня Yam-9.

Такая система сможет не только собирать данные в режиме реального времени, но и самостоятельно фильтровать их ещё до передачи на Землю.

Другие компании также готовят космический ИИ

Хотя Yam-9 стал первым известным спутником, использующим визуально-языковую модель непосредственно на орбите, конкуренты уже движутся в том же направлении.

Компания Planet Labs начала запуск спутников с процессорами Nvidia Orin и готовит собственные решения на базе искусственного интеллекта.

Не менее интересна ситуация вокруг канадской компании Kepler Communications. Представители фирмы не раскрывают детали своих разработок, однако подтверждают, что после недавних запусков уже тестировали ряд неизвестных широкой публике сценариев использования орбитальных вычислений.

Это говорит о том, что гонка за создание автономных спутниковых систем уже началась.

Почему это важно для будущего космонавтики

Главное преимущество подобных технологий заключается в резком сокращении объёма информации, которую необходимо передавать на Землю.

Вместо миллионов необработанных снимков спутник сможет самостоятельно выбирать наиболее ценные данные, сортировать их и отправлять только результаты анализа.

Это позволит:

• ускорить получение информации;
• снизить нагрузку на каналы связи;
• повысить эффективность спутниковых группировок;
• сократить затраты на обработку данных;
• улучшить мониторинг природных и техногенных процессов.

Следующий шаг — полноценные вычислительные центры на орбите

Эксперты считают, что внедрение визуально-языковых моделей станет лишь первым этапом более масштабной трансформации космической инфраструктуры.

В будущем на орбите могут появиться целые вычислительные комплексы, способные самостоятельно анализировать огромные объёмы данных, координировать работу спутниковых группировок и принимать решения без постоянного участия человека.

Пока подобные идеи напоминают сюжеты научной фантастики, однако успешная работа Yam-9 показывает, что элементы такой системы уже начинают появляться в реальности. Именно поэтому многие специалисты называют эксперимент одним из самых важных шагов на пути к созданию по-настоящему интеллектуальных космических аппаратов.