Все больше компаний, которые активно сокращали персонал ради внедрения искусственного интеллекта, пересматривают свои решения. Практика показала, что современные ИИ-системы действительно способны автоматизировать рутинные задачи, однако полностью заменить квалифицированных специалистов пока не могут. В результате некоторые работодатели вновь открывают вакансии и возвращают сотрудников.

Эксперты отмечают, что искусственный интеллект оказался гораздо эффективнее в роли помощника человека, чем его полной замены. Исследования показывают: многие руководители уже признали массовые увольнения, связанные с внедрением ИИ, ошибкой.

Автоматизация не оправдала ожиданий

На волне стремительного развития искусственного интеллекта многие компании решили сократить расходы на персонал, рассчитывая заменить сотрудников современными ИИ-сервисами.

Однако спустя некоторое время выяснилось, что подобная стратегия далеко не всегда приносит ожидаемый результат. Несмотря на способность быстро выполнять однотипные операции, искусственный интеллект нередко испытывает сложности с нестандартными ситуациями, принятием решений и общением с людьми.

Именно поэтому многие организации начали пересматривать свои кадровые решения.

Ford снова нанимает инженеров

Одним из наиболее заметных примеров стала компания Ford.

Автопроизводитель вновь начал активно приглашать опытных инженеров после того, как автоматизированные системы не смогли эффективно справиться с рядом задач, связанных с качеством продукции.

По данным CNBC, компании потребовались сотни специалистов, чтобы устранить проблемы, которые не удалось решить исключительно с помощью автоматизации.

Банк заменил операторов ИИ — и столкнулся с ростом обращений

Неудачным оказался и эксперимент крупнейшего австралийского банка Commonwealth Bank of Australia (CBA).

В прошлом году организация сократила более сорока сотрудников службы поддержки, доверив обработку обращений голосовому ИИ-боту.

На практике система не справилась с объёмом запросов, что привело к увеличению числа звонков и ухудшению качества обслуживания клиентов.

В результате руководство банка было вынуждено отказаться от первоначального решения и вернуть рабочие места. В компании признали, что при планировании сокращений не были в полной мере учтены все последствия такого шага.

IBM также пересмотрела подход

Похожие выводы сделали и в IBM.

Искусственный интеллект смог взять на себя около 94 % стандартных запросов отдела управления персоналом, однако оставшиеся 6 % оказались наиболее сложными. Речь шла о нестандартных ситуациях, вопросах этики и задачах, требующих человеческого участия.

После анализа результатов IBM объявила о планах значительно увеличить набор начинающих специалистов в США во всех бизнес-подразделениях уже в 2026 году.

Исследования подтверждают новую тенденцию

Аналитики всё чаще приходят к выводу, что простое сокращение сотрудников ради внедрения искусственного интеллекта далеко не всегда способствует развитию бизнеса.

По данным компании Orgvue, около 39 % руководителей уже увольняли сотрудников из-за внедрения ИИ. При этом 55 % из них впоследствии признали, что такое решение оказалось ошибочным.

Схожие результаты приводит кадровая компания Robert Half. Согласно её исследованию, 32 % американских менеджеров по найму сначала сократили количество вакансий из-за использования искусственного интеллекта, а позже вновь начали искать сотрудников на те же или аналогичные должности.

Главная проблема — отсутствие людей, способных работать с ИИ

По мнению специалистов Intuition Labs, одной из причин подобных неудач стало то, что компании сосредоточились исключительно на покупке технологий, забыв о подготовке персонала.

Во многих случаях увольнялись именно те сотрудники, которые впоследствии должны были контролировать работу искусственного интеллекта, проверять результаты его деятельности и исправлять ошибки.

Без таких специалистов эффективность автоматизации заметно снижалась.

Искусственный интеллект становится помощником, а не заменой человека

Эксперты сходятся во мнении, что будущее рынка труда связано не с полной заменой людей искусственным интеллектом, а с их совместной работой.

ИИ отлично справляется с обработкой больших объёмов информации и выполнением рутинных операций, позволяя сотрудникам сосредоточиться на принятии решений, творческих задачах и работе с нестандартными ситуациями.

Именно такой подход сегодня всё чаще рассматривается компаниями как наиболее эффективная модель развития бизнеса, позволяющая одновременно использовать преимущества современных технологий и сохранять ценность человеческого опыта.