Авария на линии электропередачи в пригороде Вашингтона выявила ещё один риск, связанный со стремительным ростом центров обработки данных, ориентированных на искусственный интеллект. Оказалось, что современные ИИ-кластеры способны практически одновременно переключаться на резервное питание, мгновенно снимая с энергосистемы гигантскую нагрузку. Для операторов электросетей подобная синхронная реакция становится серьёзным испытанием и может привести к нарушению стабильности энергоснабжения.

Инцидент показал, что проблема заключается не в объёме потребляемой электроэнергии, а в скорости изменения нагрузки. За считанные секунды энергосистема лишилась нескольких гигаватт потребления, тогда как электростанции продолжали вырабатывать прежний объём энергии. Специалисты считают, что по мере строительства новых ИИ-центров подобные ситуации могут происходить всё чаще, поэтому энергетическим компаниям уже сейчас приходится искать способы адаптации сетевой инфраструктуры.

Авария привела к мгновенному исчезновению более 3 ГВт нагрузки

Причиной происшествия стал обрыв линии электропередачи в районе Вашингтона. После возникновения неисправности расположенные поблизости центры обработки данных практически одновременно перешли на резервные источники питания, автоматически отключив своё потребление от внешней электросети.

Согласно информации PJM — крупнейшего регионального оператора энергосистемы США, — примерно за 30 секунд из сети исчезла нагрузка мощностью около 3,1 ГВт. При этом генерирующие мощности не успели оперативно снизить выработку электроэнергии.

В результате возник значительный профицит генерации. В пиковый момент избыток достиг примерно 3,49 ГВт, что вызвало заметный скачок напряжения в энергосистеме. На восстановление нормального режима работы сети потребовалось около 11 минут.

Концентрация ИИ-ЦОД усиливает риск подобных инцидентов

Эксперты связывают произошедшее с высокой плотностью размещения дата-центров в Северной Вирджинии — одном из крупнейших мировых центров развития облачной инфраструктуры и искусственного интеллекта. Именно здесь сосредоточено большое количество вычислительных комплексов, предназначенных для обучения и эксплуатации современных ИИ-моделей.

Технический директор ON.Energy Рикардо де Азеведо отметил, что этот случай следует рассматривать не как единичную аварию, а как сигнал о появлении новой системной проблемы. По его словам, аналогичные ситуации с крупными промышленными потребителями электроэнергии происходят всё чаще, а развитие ИИ лишь усиливает эту тенденцию.

Почему ИИ-кластеры создают сложности для энергетиков

Как пояснил старший специалист Independent Electricity System Operator Али Зейн Банатвала, большинство современных ИИ-центров используют схожие алгоритмы защиты оборудования. При возникновении даже кратковременных отклонений напряжения они практически одновременно переходят на резервное питание.

Такое синхронное поведение приводит к тому, что энергосистема за несколько секунд теряет огромный объём нагрузки. Для операторов электросетей это значительно сложнее, чем постепенное изменение потребления, поскольку электростанции физически не способны столь быстро уменьшить объёмы генерации.

По мнению эксперта, гораздо безопаснее было бы реализовать поэтапное отключение и последующее последовательное подключение дата-центров. Это позволило бы сетевым операторам контролировать изменение нагрузки без резких скачков и снизить вероятность возникновения аварийных режимов.

Одним из решений называют использование крупных систем накопления энергии

В ON.Energy считают, что проблему можно существенно уменьшить за счёт создания централизованных систем бесперебойного питания для целых кампусов дата-центров.

Подобные комплексы объединяют аккумуляторные батареи большой ёмкости и оборудование для преобразования электроэнергии. Во время кратковременных сбоев они способны компенсировать изменение нагрузки, поддерживая практически неизменное потребление из внешней сети. Благодаря этому удаётся избежать резких скачков мощности и снизить нагрузку на энергосистему.

Компания уже занимается внедрением подобных решений. Сейчас ON.Energy строит четыре комплекса общей мощностью около 3 ГВт.

Операторы энергосетей уже готовятся к новым требованиям

Энергетические компании также начали учитывать подобные риски при разработке новых правил подключения крупных потребителей. Так, оператор энергосистемы Техаса ERCOT рассматривает возможность обязать крупные дата-центры, включая ИИ-кластеры, не отключаться полностью при кратковременных нарушениях электроснабжения, а сохранять подключение к сети в течение переходного периода.

Необходимость подобных мер становится всё более очевидной на фоне стремительного роста энергопотребления отрасли. По оценке Synapse Energy Economics, если в 2024 году центры обработки данных обеспечивали около 6 % всей нагрузки энергосистемы PJM, то к 2040 году их доля может увеличиться примерно до 24 %.

Это означает, что устойчивость энергосетей всё сильнее будет зависеть не только от количества потребляемой электроэнергии, но и от того, насколько управляемо крупнейшие ИИ-центры смогут реагировать на аварии и кратковременные перебои в электроснабжении.