Автоматические системы для отслеживания дефицитной оперативной памяти создают огромную нагрузку на интернет-магазины. По данным DataDome, на страницы с DDR5 у одного неназванного продавца боты генерировали 91 % обращений. Иными словами, на один запрос от обычного посетителя приходилось около десяти автоматических проверок.

Программные роботы непрерывно следят за ценами и наличием товара, стараясь раньше покупателей обнаруживать выгодные предложения. В одной из изученных кампаний 91 карточка продукции получила примерно 50 тысяч запросов всего за час. Каждую позицию проверяли в среднем раз в 6,5 секунды, причём интерес автоматизированных систем распространялся не только на потребительские комплекты памяти, но и на промышленные модули, разъёмы и другие компоненты экосистемы DDR5.

Доля автоматического трафика продолжает расти

Новые показатели заметно превышают результаты, которые DataDome приводила в марте 2026 года. Тогда вредоносные боты обращались к страницам DDR5 почти в шесть раз чаще реальных пользователей.

Теперь на одном из сайтов автоматические запросы сформировали приблизительно 91 % профильного трафика. Это соответствует соотношению около десяти обращений ботов на один визит человека.

Важно, что показатель относится только к одному неназванному ретейлеру. Его нельзя автоматически распространять на все интернет-магазины или весь рынок оперативной памяти. Кроме того, исследование учитывает обращения к страницам товаров, а не число оформленных и оплаченных заказов.

Тем не менее полученные данные демонстрируют масштаб автоматизированного мониторинга. Роботы массово проверяют ассортимент магазинов и способны практически мгновенно реагировать на появление товара по привлекательной цене.

До 50 тысяч запросов за один час

В первоначальном исследовании DataDome специалисты изучили одну из операций по автоматическому сбору информации о DDR5. За всё время наблюдения компания заблокировала более 10 млн запросов, связанных с этой кампанией.

Для детального анализа исследователи выбрали часовой отрезок, на протяжении которого система отправила около 50 тысяч обращений. Запросы были распределены между 91 товарной позицией. Каждая карточка в среднем получила 551 автоматическую проверку.

Таким образом, наличие конкретного товара уточнялось примерно каждые 6,5 секунды. Поддерживать такую интенсивность вручную практически невозможно, тогда как программное обеспечение способно работать круглосуточно и одновременно отслеживать большое количество магазинов.

Как боты обходят кеширование и системы защиты

Автоматические инструменты не ограничиваются обычным обновлением страниц. Исследователи обнаружили в запросах специальные изменяющиеся параметры, предназначенные для обхода кеша.

Интернет-магазины используют кеширование, чтобы не формировать одну и ту же страницу заново при каждом обращении. Однако сохранённая копия может содержать уже устаревшие сведения о цене или количестве товара. Добавляя к адресу страницы уникальный параметр, бот заставляет сервер воспринимать каждый запрос как новый и возвращать актуальную информацию.

Предположительно, организаторы кампании также заранее изучили ограничения торговой площадки. Интенсивность запросов удерживалась на стабильном уровне, немного не доходя до порога, при котором стандартные средства защиты могли бы обнаружить аномальную нагрузку.

Поведение роботов отличалось от действий покупателей

Несмотря на попытки замаскировать активность, автоматический характер трафика выдавали сразу несколько признаков. Каждый сеанс, как правило, состоял только из одного обращения к карточке товара, после которого соединение прекращалось.

Боты не использовали поиск по сайту, не изучали характеристики и не переходили в корзину. Их интересовала исключительно информация о конкретной позиции.

Объём запросов также сохранялся практически неизменным в течение суток. У обычных покупателей активность естественным образом меняется: трафик снижается ночью, в выходные и в периоды, когда люди заняты другими делами. Изучаемая система продолжала работать с одинаковой частотой даже по субботам и воскресеньям.

При технических сбоях поток запросов резко прекращался, а после восстановления запускался сразу на прежней мощности. Такое поведение также характерно для автоматизированной программы, а не для большой группы независимых посетителей.

Под наблюдением оказались не только игровые модули

Роботы отслеживали комплекты памяти DDR5 популярных производителей, рассчитанные на игровые компьютеры, рабочие станции и локальные системы искусственного интеллекта. В список попали предложения Corsair, Crucial, Kingston, Lexar, Micron, Patriot и других компаний.

Однако интерес не ограничивался готовыми потребительскими наборами. Автоматические запросы направлялись на сайты поставщиков промышленной памяти и производителей отдельных компонентов.

Боты искали серверные и OEM-модули, продукцию форматов SO-DIMM и CAMM2, а также разъёмы DIMM, используемые при производстве материнских плат. По мнению исследователей, это указывает на дефицит и повышенный коммерческий интерес сразу к нескольким участкам цепочки поставок DDR5.

Дефицит создаёт благоприятные условия для перекупщиков

Одной из причин повышенного спроса на современную память стало быстрое расширение вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта. Обучение и эксплуатация крупных моделей требуют значительных объёмов высокопроизводительной памяти.

Производителям выгоднее направлять часть доступных мощностей на выпуск серверной продукции с более высокой маржинальностью. В результате предложение отдельных потребительских решений сокращается, а цены и сроки поставок становятся менее предсказуемыми.

На этом фоне дефицитные модули превращаются в привлекательный товар для перепродажи. Автоматизированная система способна обнаружить поступление раньше обычного покупателя, после чего оператор бота получает возможность приобрести продукцию и выставить её на вторичном рынке дороже.

Что означают результаты исследования для покупателей

Высокая доля автоматических обращений ещё не доказывает, что боты выкупают 91 % поступающих в продажу модулей. Исследование характеризует активность на страницах товаров, но не раскрывает количество успешно оформленных заказов.

Тем не менее постоянный автоматический мониторинг даёт его участникам серьёзное преимущество. Человек может проверять магазин несколько раз в день, тогда как бот делает это каждые несколько секунд и одновременно наблюдает за десятками позиций.

В результате наиболее выгодные предложения могут исчезать вскоре после появления. Обычным покупателям приходится либо ждать следующего поступления, либо соглашаться на более высокую цену, в том числе у перекупщиков.

Ситуация также создаёт проблемы для интернет-магазинов. Десятки тысяч бесполезных запросов увеличивают нагрузку на серверы, искажают статистику посещаемости и осложняют оценку реального интереса к товарам. Простая блокировка отдельных IP-адресов или ограничение частоты обращений при этом не всегда помогает, поскольку современные боты распределяют запросы и стараются имитировать действия обычных пользователей.