Распространение искусственного интеллекта уже начинает отражаться на рынке труда, однако последствия оказались неодинаковыми для разных возрастных групп. Исследование американских учёных показывает, что наиболее заметное снижение занятости наблюдается среди специалистов в возрасте от 22 до 25 лет, работающих в профессиях с высоким потенциалом автоматизации. Более опытных сотрудников изменения пока затрагивают значительно слабее.

Причём речь идёт не столько о массовых увольнениях из-за внедрения ИИ, сколько о сокращении возможностей для тех, кто только начинает карьеру. Компании реже нанимают начинающих специалистов на позиции, где значительную часть стандартных задач уже способны выполнять современные ИИ-системы. Особенно заметен эффект в профессиях, основанных на формализованных знаниях и повторяющихся рабочих процессах.

Разрыв в занятости молодых специалистов увеличивается

Исследователи изучили крупную анонимизированную выборку сведений о заработной плате, которую регулярно собирает компания ADP, работающая в сфере управления персоналом.

Полученные данные сопоставили со степенью потенциального воздействия искусственного интеллекта на различные профессии. Для такой оценки использовались результаты предыдущих исследований, а также экономический индекс Anthropic, основанный на статистике реального применения ИИ-помощника Claude для выполнения рабочих задач.

Согласно результатам анализа, занятость людей в возрасте от 22 до 25 лет в профессиях, сильнее всего подверженных влиянию ИИ, оказалась на 19 % ниже, чем среди их ровесников в других профессиональных областях. Годом ранее разница составляла 13 %, то есть разрыв продолжает увеличиваться.

В масштабах всей экономики эффект значительно слабее

Интересно, что при рассмотрении рынка труда без разделения работников по возрасту картина выглядит гораздо спокойнее. Исследователи обнаружили лишь небольшую разницу между динамикой занятости в профессиях с высокой и низкой степенью воздействия искусственного интеллекта.

Ситуация заметно меняется, если отдельно рассматривать молодых сотрудников.

С 2022 года число работников от 22 до 25 лет в 40 % профессий, наиболее подверженных влиянию ИИ, уменьшилось примерно на 11 %. Одновременно в 60 % профессий, где влияние новых технологий оценивается как относительно небольшое, занятость представителей той же возрастной группы выросла примерно на 10 %.

Таким образом, последствия распространения ИИ пока концентрируются прежде всего в начале карьерной лестницы.

Компании реже нанимают новичков

Исследование не указывает на масштабную волну увольнений, непосредственно связанную с искусственным интеллектом. Существенного роста добровольных уходов сотрудников или заметного снижения заработной платы учёные также не обнаружили.

Главное изменение происходит на этапе найма. В профессиях, где часть обязанностей можно автоматизировать, работодателям требуется меньше начинающих сотрудников.

Это может оказаться особенно важным долгосрочным последствием развития ИИ. Стартовые должности традиционно позволяют молодым специалистам получить практический опыт, необходимый для дальнейшего карьерного роста. Если количество таких позиций будет сокращаться, измениться может уже сама привычная модель профессионального развития.

Автоматизация влияет на профессии по-разному

Исследователи отдельно подчёркивают, что внедрение искусственного интеллекта далеко не всегда означает замену человека.

В одних профессиях современные ИИ-инструменты действительно способны самостоятельно выполнять существенную часть стандартных операций. К областям с высоким потенциалом автоматизации исследование относит, в частности, работу бухгалтеров, аудиторов, секретарей и сотрудников информационных служб.

В других случаях искусственный интеллект выступает скорее дополнительным инструментом и помогает специалисту выполнять работу, не заменяя его основные компетенции. В качестве примеров приводятся руководители компаний и дипломированные медсёстры.

Формализованные знания оказалось проще автоматизировать

Особенно уязвимыми становятся профессии, в которых значительная часть необходимых знаний хорошо описана и стандартизирована. Если рабочему процессу можно научиться по учебнику, инструкции, документации или набору формальных правил, современные модели получают больше возможностей взять часть таких задач на себя.

Иная ситуация складывается с так называемыми неявными знаниями. Они формируются благодаря практическому опыту, работе с реальными ситуациями, наставничеству и многократному решению нестандартных задач.

Именно здесь преимущество пока остаётся за опытными сотрудниками. Чем больше профессия зависит от накопленного практического опыта и контекста, тем сложнее автоматизировать её простой передачей задач искусственному интеллекту.

Исследование показывает соответствующую закономерность: в профессиях с большой долей формализованных знаний медленнее увеличивается количество начальных рабочих мест. Там же, где особенно важны знания, приобретаемые с опытом, устойчивее выглядит положение сотрудников среднего и старшего профессионального уровня.

Высшее образование частично снижает риски

Ещё одним важным фактором оказалось образование.

В профессиях, где большинство специалистов имеют высшее образование, разница между направлениями с высоким и низким воздействием ИИ была сравнительно небольшой.

Гораздо заметнее расхождение оказалось среди профессий с меньшей долей выпускников вузов. Здесь количество рабочих мест росло в областях, относительно устойчивых к автоматизации, и одновременно сокращалось там, где искусственный интеллект способен выполнять больше человеческих задач.

Молодым специалистам приходится первыми адаптироваться к новой реальности

Полученные данные пока не означают, что искусственный интеллект приводит к общему сокращению рабочих мест во всей экономике. На текущем этапе изменения гораздо сильнее заметны среди людей, которые только начинают профессиональную карьеру.

Работники с накопленным опытом оказываются устойчивее во многом благодаря практическим знаниям, которые значительно сложнее формализовать и передать ИИ. Начинающие специалисты, напротив, традиционно получают задачи, основанные на инструкциях и стандартных процедурах, а именно с такой работой современные системы автоматизации справляются всё лучше.

Если тенденция сохранится, одним из главных последствий развития искусственного интеллекта может стать не мгновенная замена миллионов опытных сотрудников, а постепенное изменение самого входа на рынок труда. Компаниям и образовательным учреждениям в таком случае придётся искать новые способы, позволяющие молодым специалистам получать практический опыт в условиях, когда значительную часть привычной стартовой работы уже можно автоматизировать.