AMD раскрыла первые тесты Zen 6: производительность на ядро выросла примерно на треть
- AlexT
- 20-сен-2026, 10:00
- 0 комментариев
- 1 просмотров

AMD представила первые подробные результаты тестирования серверных процессоров EPYC 9006 поколения Venice, построенных на архитектурах Zen 6 и Zen 6c. Главным результатом стало сравнение 256-ядерного EPYC 9996 с 192-ядерным EPYC 9965 предыдущего поколения: в SPECrate 2026_int_base новый процессор оказался приблизительно на 78 % производительнее. Поскольку количество ядер увеличилось только на треть, грубый пересчёт показывает прирост производительности на одно ядро примерно на 34 %.
Однако воспринимать эти 34 % как прямое увеличение IPC архитектуры Zen 6c нельзя. Серверы отличаются частотами, лимитами энергопотребления, памятью и другими параметрами платформы, а SPECrate оценивает совокупную пропускную способность системы. Тем не менее результаты указывают, что заметная часть ускорения Venice обеспечивается не только дополнительными ядрами. AMD также сравнила новинку с Intel Xeon 6980P и Nvidia Vera, хотя к этим цифрам следует относиться осторожнее из-за различий в конфигурациях, программном обеспечении и источниках исходных результатов.
Одним из основных испытаний стал SPECrate 2026_int_base — серверный тест, оценивающий пропускную способность системы при выполнении целочисленных вычислительных нагрузок. Во время такого тестирования одновременно запускается множество экземпляров приложений, благодаря чему процессор нагружается большим количеством параллельных задач.
В опубликованных AMD данных флагманский EPYC 9996 располагает 256 ядрами, тогда как EPYC 9965 поколения Zen 5c оснащён 192 ядрами. Таким образом, количество вычислительных ядер выросло примерно на 33 %, но итоговая производительность увеличилась приблизительно на 78 %.
Простой математический пересчёт даёт весьма интересный результат: производительность в расчёте на одно ядро у нового процессора оказывается приблизительно на 34 % выше.
Именно эта цифра особенно интересна с точки зрения архитектурного прогресса Zen 6c. Если бы увеличение общей производительности обеспечивалось исключительно дополнительными ядрами, разница между двумя процессорами должна была бы быть значительно меньше.
Несмотря на впечатляющую цифру, напрямую утверждать, что IPC Zen 6c вырос на 34 %, было бы некорректно.
SPECrate измеряет производительность всей серверной системы, а не изолированного процессорного ядра. На итоговый показатель влияют рабочие частоты, энергопотребление, подсистема памяти, количество и скорость каналов памяти, настройки BIOS, компилятор и множество других факторов.
Платформа EPYC 9006 получила серьёзные изменения. AMD заявляет для нового поколения поддержку до 16 каналов DDR5, высокоскоростной памяти MRDIMM и интерфейса PCI Express 6.0. Максимальная конфигурация насчитывает 256 ядер и 512 потоков на один сокет.
Поэтому корректнее говорить примерно о 34-процентном преимуществе производительности на ядро в конкретном серверном тесте и при использованных конфигурациях, а не о таком же чистом архитектурном приросте IPC.
В материалах компании присутствуют и результаты сопоставления EPYC 9996 с конкурирующими серверными решениями.
По данным AMD, 256-ядерный EPYC 9996 в SPECrate 2026_int_base показал примерно в 2,37 раза более высокий результат по сравнению с Intel Xeon 6980P. Относительно Nvidia Vera преимущество всей платформы оценивается приблизительно в 2,24 раза.
Отдельное внимание AMD уделила сравнению с Vera. В одном из сценариев компания ограничила EPYC 9996 до 96 активных ядер и сопоставила его с 88-ядерным процессором Nvidia.
В пересчёте на одно ядро AMD заявляет примерно 20-процентное преимущество своей платформы в сводном целочисленном тестировании.
Однако подобные цифры требуют контекста. Конфигурации серверов различаются по памяти, энергопотреблению и другим характеристикам, а часть данных конкурентов была получена не в рамках единого независимого тестирования.
Ещё одним фактором, способным заметно повлиять на результаты, стал используемый компилятор.
Часть подробных испытаний 96-ядерной конфигурации EPYC проводилась с GCC 16.1, тогда как некоторые результаты Nvidia Vera были получены с GCC 15.2. Более новая версия компилятора содержит оптимизации для Zen 6, поэтому способна эффективнее использовать возможности новой архитектуры.
Величина преимущества зависит от конкретного приложения и параметров сборки, поэтому автоматически приписывать всю разницу компилятору также нельзя. Тем не менее для максимально чистого сравнения обе платформы желательно тестировать с одинаковыми версиями программного инструментария.
При этом заявленное AMD примерно 20-процентное преимущество над Vera в расчёте на одно ядро в сводном тесте компания приводит для результатов, полученных с GCC 15.2 на обеих платформах.
AMD отдельно проверила возможности подсистемы памяти в STREAM. Этот тест используется для оценки скорости выполнения операций, интенсивно работающих с оперативной памятью.
Здесь компания вновь задействовала EPYC 9996 с ограничением до 96 активных ядер. Для процессора был установлен энергетический лимит 600 Вт.
По представленным данным, система AMD обеспечила примерно на 18 % более высокую общую пропускную способность памяти по сравнению с Nvidia Vera. Если пересчитать показатель на одно активное ядро, преимущество составило около 8 %.
Высокая пропускная способность памяти является одним из важных направлений развития EPYC 9006. Платформа поддерживает до 16 каналов памяти и MRDIMM со скоростью до 12 800 МТ/с, что особенно важно для серверных задач с интенсивным обменом большими массивами данных.
Одним SPECrate тестирование не ограничилось. AMD продемонстрировала работу EPYC 9996 в корпоративных, облачных и серверных сценариях.
В испытания вошли базы данных, серверные Java-приложения, криптографические операции, веб-сервисы и другие нагрузки. В значительной части этих тестов новый Venice сравнивался с EPYC предыдущего поколения.
Отдельно рассматривались и высокопроизводительные вычисления. Здесь EPYC 9996 сопоставлялся с флагманским Intel Xeon семейства Granite Rapids-AP.
AMD позиционирует Venice не просто как очередное увеличение количества ядер, а как новую серверную платформу для облачных сервисов, HPC, корпоративных вычислений и инфраструктуры искусственного интеллекта.
Отдельный раздел тестирования AMD посвятила нагрузкам, связанным с так называемым агентным искусственным интеллектом.
Такие системы требуют не только работы непосредственно с ИИ-моделями. Серверу приходится одновременно обслуживать базы данных, сетевые запросы, поиск информации, API, промежуточную обработку данных и множество вспомогательных процессов.
В испытания AMD вошли NGINX, TPCx-AI, система векторного поиска FAISS, а также нагрузки, производные от TPC-H и TPC-C. Компания также моделировала параллельную работу нескольких ИИ-агентов, выполняющих различные задачи.
При этом производные тесты TPC-H и TPC-C не следует напрямую сравнивать с официальными результатами соответствующих стандартных бенчмарков: методики и условия их проведения отличаются.
Опубликованные AMD данные показывают, что переход от EPYC предыдущего поколения к Venice принёс существенно больше, чем простое увеличение числа вычислительных ядер. При росте их количества примерно на треть общая производительность в SPECrate 2026_int_base увеличилась примерно на 78 %, что даёт ориентировочное преимущество около 34 % в расчёте на ядро.
Одновременно сравнения с Intel Xeon и Nvidia Vera пока нельзя считать окончательными. Различия в конфигурациях серверов, памяти, энергетических лимитах, версиях компиляторов и происхождении некоторых результатов затрудняют абсолютно прямое сопоставление. Часть опубликованных показателей AMD также характеризует как предварительные оценки.
Поэтому более полную картину дадут независимые испытания серийных EPYC 9006 в одинаковых условиях. Тем не менее уже первые данные показывают, что Zen 6 и Zen 6c способны принести заметный рост производительности отдельного ядра наряду с увеличением их количества.
При этом результаты серверного Zen 6c не стоит автоматически переносить на будущие настольные Ryzen с Zen 6. Серверные и потребительские процессоры отличаются конфигурацией ядер, частотами, лимитами мощности, памятью и характером выполняемых нагрузок, поэтому реальный прирост производительности настольных моделей предстоит оценивать отдельно.