Учёные из Европейского космического агентства представили новый ИИ-инструмент AnomalyMatch, который кардинально изменил подход к анализу астрономических архивов. С его помощью исследователям удалось за считанные дни изучить данные космического телескопа «Хаббл», накопленные за 35 лет наблюдений — объём, практически недоступный для полноценного анализа человеком.

Почему архивы стали проблемой

Современная астрономия давно столкнулась с парадоксом: телескопы собирают колоссальные массивы данных, но значительная их часть остаётся малоизученной. Даже после стандартной компьютерной обработки изображения и спектры зачастую просто отправляются в архивы.

По оценкам учёных, даже если прекратить все новые наблюдения уже сегодня, существующих данных хватит для научной работы на десятилетия вперёд. Именно поэтому автоматизированный поиск аномалий становится ключевым инструментом будущей астрономии.

Как работает AnomalyMatch

Новая система обучена выявлять объекты, которые заметно отличаются от «типичных» галактик, звёзд и других известных космических структур. В отличие от классических алгоритмов, она не ищет заранее заданные типы объектов, а фокусируется именно на необычных формах и конфигурациях.

Важно, что вся обработка велась всего на одном графическом процессоре:

• около 100 миллионов фрагментов изображений;

• время обработки — примерно 2,5–3 суток;

• охвачен весь архив «Хаббла» за 35 лет.

Результаты, которые удивили самих учёных

За неполные три дня система обнаружила более 1400 потенциально аномальных объектов. После проверки сокращённого набора данных астрономами подтвердилось свыше 1300 реальных аномалий, причём более 800 из них ранее не были описаны в научной литературе.

Среди найденных объектов:

• сотни взаимодействующих и сливающихся галактик;

• десятки новых кандидатов в гравитационные линзы, включая редкие кольцевые структуры;

• медузовидные галактики с вытянутыми хвостами;

• перекрывающиеся галактики, активные ядра, квазары и галактики с джетами;

• объекты с крайне необычной морфологией, включая галактики с деформированными или «закрученными» ядрами.

Многие из этих находок могли оставаться незамеченными десятилетиями, просто теряясь в массиве данных.

Научная ценность открытий

Редкие и аномальные объекты особенно важны для фундаментальной науки. Они помогают:

• глубже понять эволюцию галактик;

• исследовать распределение тёмной материи;

• использовать гравитационное линзирование для измерения расстояний и скорости расширения Вселенной;

• проверять предсказания общей теории относительности в экстремальных условиях.

Авторы работы подчёркивают: архивы вроде «Хаббла» по-прежнему скрывают огромное количество ценной информации, которую традиционные методы анализа часто пропускают. Искусственный интеллект, напротив, отлично справляется с поиском именно тех объектов, которые «выбиваются из общего ряда».

Новый этап в астрономии

Этот эксперимент наглядно показал, что ИИ способен стать не просто вспомогательным инструментом, а полноценным партнёром учёных. В эпоху телескопов нового поколения именно такие системы могут сыграть ключевую роль в будущих открытиях — без необходимости запускать новые миссии.