Генеративный искусственный интеллект принято считать технологией, способной избавить сотрудников от рутины, ускорить выполнение повседневных задач и в перспективе даже сократить рабочую неделю. Однако для специалистов, которые непосредственно создают современные ИИ-системы, ситуация выглядит иначе: некоторые сотрудники крупнейших технологических компаний сообщают о рабочих неделях продолжительностью 70–90 часов и регулярных переработках.

Бывшие и действующие сотрудники OpenAI, Anthropic, Meta и Google рассказывают о многонедельных периодах интенсивной разработки, работе по вечерам и выходным, срочных совещаниях и постоянном давлении из-за необходимости выдерживать крайне жёсткие сроки. Получается парадоксальная ситуация: технология, которая должна экономить человеческое время, пока не обязательно делает жизнь её собственных разработчиков проще.

Разработка ИИ превратилась в гонку

Высокая конкуренция на рынке искусственного интеллекта заставляет технологические компании постоянно ускорять выпуск новых моделей, сервисов и функций. Отставание даже на несколько месяцев может серьёзно повлиять на положение компании, поэтому разработчики оказываются в условиях практически непрерывной гонки.

По словам сотрудников отрасли, в OpenAI и Anthropic периоды особенно интенсивной разработки способны продолжаться несколько недель подряд. В это время продолжительность рабочей недели у некоторых специалистов превышает 90 часов.

Один из бывших сотрудников OpenAI рассказал, что до ухода из компании регулярно работал не менее 70 часов в неделю. После перехода в другой стартап его обычная нагрузка снизилась до 50–60 часов, однако во время подготовки важных проектов и релизов продолжительность рабочего дня вновь значительно увеличивалась.

Четырёхдневная неделя пока остаётся далёкой перспективой

Ситуация особенно контрастирует с заявлениями руководителей технологической индустрии о том, что развитие искусственного интеллекта в будущем позволит людям работать меньше.

Представители крупнейших компаний неоднократно рассуждали о перспективах более короткой рабочей недели благодаря автоматизации. Предполагается, что ИИ сможет взять на себя значительную часть повседневных операций и тем самым высвободить время сотрудников.

На практике внутри самой ИИ-индустрии пока наблюдается противоположный процесс. Ускорение разработки сопровождается экстренными совещаниями, ночной работой и требованиями выполнить задачи в крайне сжатые сроки.

При этом сотрудники могут опасаться, что неспособность команды выполнить поставленные цели приведёт к сокращению проектов или персонала. Поэтому добровольность сверхурочной работы в подобных обстоятельствах становится весьма условной.

Искусственный интеллект ускоряет работу, но задач становится больше

Использование ИИ действительно позволяет быстрее справляться с некоторыми видами работы. Однако сокращение времени на выполнение одной задачи вовсе не означает появления дополнительного свободного времени.

Компании получают возможность поручать сотрудникам больше задач за тот же период. В результате повышение индивидуальной производительности превращается не в сокращение рабочего дня, а в увеличение объёма работы.

Появляется и дополнительная нагрузка: результаты, созданные искусственным интеллектом, необходимо проверять. Сотруднику приходится оценивать корректность ответов модели, исправлять ошибки и контролировать качество результата.

Таким образом, часть времени, сэкономленного благодаря автоматизации, возвращается в виде новой обязанности — контроля за самой автоматизацией.

Ставка на ИИ влияет и на другие направления

Концентрация технологических компаний на искусственном интеллекте способна отражаться и на проектах, которые напрямую с ним не связаны.

Один из бывших сотрудников Google утверждает, что перераспределение ресурсов в пользу ИИ-направления уже оказывает негативное влияние на другие продукты и внутренние проекты компании.

При возникновении серьёзных технических проблем сотрудникам приходилось работать ночью, поскольку устранить неполадки требовалось максимально быстро. В условиях высокой конкуренции подобные авральные режимы постепенно перестают восприниматься как исключительная ситуация.

Автоматизация не гарантирует сокращения рабочего дня

Исследования влияния генеративного ИИ на рабочие процессы указывают на неоднозначный эффект. Сотрудник действительно может выполнять отдельные операции быстрее, но работодатель при этом получает возможность увеличить количество поручений.

В результате производительность растёт, однако продолжительность работы сокращается далеко не всегда. Более того, к прежним обязанностям добавляется необходимость взаимодействовать с ИИ-инструментами и контролировать созданные ими результаты.

Поэтому распространение искусственного интеллекта само по себе ещё не означает перехода к более комфортному графику. Без изменения подхода компаний к организации труда выигрыш от автоматизации может выражаться прежде всего в увеличении объёма выполненной работы.

Ситуация внутри крупнейших разработчиков ИИ хорошо демонстрирует этот парадокс. Пока индустрия обсуждает будущее с четырёхдневной рабочей неделей и автоматизацией значительной части рутинных процессов, некоторые люди, создающие эти технологии, сталкиваются с противоположной реальностью — всё более интенсивным темпом работы и рабочими неделями, способными достигать 90 часов.